Perfil de los usuarios del servicio del transporte de pasajeros: Taxis y Vehículos de Transporte con Conductor (VTC) en España tras la pandemia del COVID-19
Barra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
Resumen
Los consumidores del servicio del transporte de viajeros en vehículos de turismo vieron afectados sus hábitos de consumo durante el tiempo de pandemia de COVID-19 en España. La presente investigación establece las preferencias de consumo y genera un perfil del usuario diferenciado entre consumidores del taxi o del vehículo de transporte con conductor (VTC). La metodología aplicada utiliza análisis estadísticos cuantitativos y análisis de correspondencias múltiples sobre los resultados de una encuesta con muestreo intencional no probabilístico significativo. A través de estos análisis se ha aproximado los perfiles de los diferentes usuarios a las soluciones de movilidad preferidas. Los resultados destacan la predisposición de los ciudadanos por la utilización del vehículo privado frente a medios de transporte públicos, seguidos por el taxi y el VTC. También se constata el amplio porcentaje de usuarios que han utilizado el servicio del taxi y el VTC en el último año. El análisis de correspondencias múltiple permite diferenciar aquellos usuarios que prefieren utilizar el taxi, el VTC o que, por el contrario, no tienen una preferencia clara. Se concluye, que los usuarios trabajadores por cuenta propia, por cuenta ajena y las personas de mayor edad tienden a utilizar el taxi. Los estudiantes y las personas con menor edad prefieren el VTC. Finalmente, encontramos usuarios de ambos subconjuntos que han utilizado el servicio en algún momento en un periodo anual.
Descargas
Detalles del artículo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Derechos de autor: Los autores que publican en la revista INNOVA Research Journal conservan los derechos de autor y garantizan a la revista el derecho de ser la primera publicación del trabajo bajo una Licencia Creative Commons, Atribución-No Comercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0). Se pueden copiar, usar, difundir, transmitir y exponer públicamente, siempre que: a) se cite la autoría y la fuente original de su publicación (revista, editorial, URL y DOI de la obra); b) no se usen para fines comerciales; c) se mencione la existencia y especificaciones de esta licencia de uso.
Citas
Abodunrin, O., Oloye, G., & Adesola, B. (2020). Coronavirus pandemic and its implication on global economy. International Journal of Arts, Languages and Business Studies, 4, 13-23. https://bit.ly/3P7A5ot
Aini, A., Yamanaka, H., & Ono, K. (2022). Analysis of roles of taxi service and taxi subsidy scheme for mobility of elderly people living in depopulated areas. Journal of Japan Society of Civil Engineers, D3 (Infrastructure Planning and Management), 77(5), 939-946. https://doi.org/10.2208/jscejipm.77.5_I_939
Aloi, A., Alonso, B., Benavente, J., Cordera, R., Echániz, E., González, F., Ladisa, C., Lezama-Romanelli, R., López-Parra, Á., Mazzei, V., Perrucci, L., Prieto-Quintana, D., Rodríguez, A., & Sañudo, R. (2020). Effects of the COVID-19 lockdown on urban mobility: Empirical evidence from the city of Santander (Spain). Sustainability, 12(9), 3870. https://doi.org/10.3390/su12093870
Astroza, S., Tirachini, A., Hurtubia, R., Carrasco, J. A., Guevara, A., Munizaga, M., Figueroa M., & Torres, V. (2020). Mobility changes, teleworking, and remote communication during the COVID-19 pandemic in Chile. Findings, 13489. https://doi.org/10.32866/001c.13489
Barbarossa, L. (2020). The post pandemic city: Challenges and opportunities for a non-motorized urban environment. An overview of Italian cases. Sustainability, 12(17), 7172. https://doi.org/10.3390/su12177172
Bao, W. (2020). COVID‐19 and online teaching in higher education: A case study of Peking University. Human behavior and emerging technologies, 2(2), 113-115. https://doi.org/10.1002/hbe2.191
Basu, R., & Ferreira, J. (2021). Sustainable mobility in auto-dominated Metro Boston: Challenges and opportunities post-COVID-19. Transport Policy, 103, 197–210. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2021.01.006
Belzunegui-Eraso, A., & Erro-Garcés, A. (2020). Teleworking in the Context of the Covid-19 Crisis. Sustainability, 12(9), 3662. https://doi.org/10.3390/su12093662
Bericat, E. (1998). La integración de los métodos cuantitativo y cualitativo en la investigación social: Significado y medida. Ariel.
Boboc, S. (2018). El llamado «Transporte Colaborativo». Desarrollos recientes en la legislación y la jurisprudencia. Revista General de Derecho de los Sectores Regulados: RSR, 1, 5, https://cutt.ly/71QJj3e
Bonaccorsi, G., Pierri, F., Flori, A., Porcelli, F., Schmidt, A. L., Scala, A., Quattrociocchi W., & Pammoll, F. (2020). Economic and social consequences of human mobility restrictions under COVID-19. Proceedings of the National Academy of Sciences, 117(27), 15530-15535. https://doi.org/10.1073/pnas.2007658117
Conlisk, S. (2022). Tipping in crises: Evidence from Chicago taxi passengers during COVID-19. Journal of Economic Psychology, 89, 102475. https://doi.org/10.1016/j.joep.2021.102475
Contreras, F., Baykal, E., & Abid, G. (2020). E-Leadership and teleworking in times of COVID-19 and Beyond: What we know and where do we go. Frontiers in Psychology, 11. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.590271
Coppola P., & De Fabiis F. (2020). Evolution of mobility sector during and beyond Covid-19 emergency: a viewpoint of industry consultancies and public transport companies. TeMA - Journal of Land Use, Mobility and Environment, 81-90. https://doi.org/10.6092/1970-9870/6900
Correa, D., Xie, K., & Ozbay, K. (2017). Exploring the taxi and Uber demand in New York city: An empirical analysis and spatial modeling. In 96th Annual Meeting of the Transportation Research Board, Washington, DC. https://cutt.ly/T1QJiLl
Cramer, J., & Krueger, A. B. (2016). Disruptive change in the taxi business: The case of Uber. American Economic Review, 106(5), 177-82. https://doi.org/10.1257/aer.p20161002
Criscuolo, C., Gal, P., Leidecker, T., Losma F., & Nicoletti, G. (2021). The role of telework for productivity during and post-COVID-19: Results from an OECD survey among managers and workers. OECD Productivity Working Papers. 31. https://doi.org/10.1787/24139424
Depellegrin, D., Bastianini, M., Fadini, A., & Menegon, S. (2020). The effects of COVID-19 induced lockdown measures on maritime settings of a coastal region. Science of the Total Environment, 740, 140123. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.140123
De-Miguel-Molina, M., De-Miguel-Molina, B., Catalá-Pérez, D. & Santamarina-Campos, V. (2021). Connecting passenger loyalty to preferences in the urban passenger transport: Trends from an empirical study of taxi vs. VTC services in Spain. Research in Transportation Business & Management, 41, 100661. https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2021.100661
Devi, S. (2020). Travel restrictions hampering COVID-19 response. The Lancet, 395(10233), 1331–1332. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30967-3
Dhawan, M., Choudhary, O. P., & Saied, A. A. (2022). Russo-Ukrainian war amid the COVID-19 pandemic: Global impact and containment strategy. International journal of surgery (London, England), 102, 106675. https://doi.org/10.1016/j.ijsu.2022.106675
Doménech Pascual, G. (2015). La regulación de la economía colaborativa. El caso Uber contra el taxi. Ceflegal. Revista práctica de Derecho, 175-176, 61-104. https://cutt.ly/31QH79R
Domínguez-Pérez, E. (2016). Consideraciones sobre el marco normativo establecido en relación con el uso de vehículos compartidos: nuevos planteamientos en el entorno de «la economía colaborativa», a propósito de los servicios de Uber y BlaBlaCar. Ars Iuris Salmanticensis, 4(1), 41-48. https://cutt.ly/41QHMUA
Dubal, V. (2017). The drive to precarity: A political history of work, regulation, y labor advocacy in San Francisco's Taxi y Uber economies. Berkeley Journal of Employment and Labor Law, 38(1), 73-135 https://cutt.ly/y1QHDGX
Dudley, G., Banister, D., & Schwanen, T. (2017). The rise of Uber and regulating the disruptive innovator. The Political Quarterly, 88(3), 492–499. https://doi.org/10.1111/1467-923x.12373
Fondevila-Gascón, J. F., Polo-López, M., Rom-Rodríguez, J., Mir-Bernal, P. (2020). Social Media Influence on Consumer Behavior: The Case of mobile telephony manufacturers. Sustainability, 12(4), 1506. https://doi.org/10.3390/su12041506
González Pérez, M. G. (2017). Uber y movilidad urbana en la geografía metropolitana de Guadalajara: Auge y declive. Geograficando, 13(1). https://doi.org/10.24215/2346898Xe020
Guayacán-Rabelo, I. N., Zárate-Jiménez, A. L. y Contreras-Pacheco, O. E. (2022). Satisfacción laboral en el contexto del teletrabajo forzoso: un estudio empírico en el sector de la educación superior. Estudios Gerenciales, 38(163), 222-234 https://doi.org/10.18046/j.estger.2022.163.4994
Guillén-Navarro, N. A. (2018). El arrendamiento de vehículos con conductor (VTC) y su entramado jurídico: el avance de Uber, Cabify y la economía colaborativa. Revista de Estudios de la Administración Local y Autonómica, (9), 128–147. https://doi.org/10.24965/reala.v0i9.10470
Gursoy, D., & Chi, C. G. (2020). Effects of COVID-19 pandemic on hospitality industry: review of the current situations and a research agenda. Journal of Hospitality Marketing & Management, 29(5), 527-529. https://doi.org/10.1080/19368623.2020.1788231
Gutiérrez-Aragón, Ó., Gassiot-Melian, A. y Alabart-Algueró, J. (2021). Uso, aceptación y repercusión de las redes sociales y los influencers en el sector ecuestre. Doxa Comunicación, (32), 115-142. https://doi.org/10.31921/doxacom.n32a6
Gutiérrez-Aragón, Ó., Guillén-Pujadas, M. y Fondevila-Gascón, J. F. (2022). Percepción de habilidades en la figura del directivo y disposición a ocupar el cargo por parte de los trabajadores. Análisis de diferencias por género. Revista Internacional de Organizaciones, 29, 7-34. https://doi.org/10.17345/rio29.7-34
Hernández Romero, Y., & Galindo Sosa, R. (2020). The vulnerability at work of Taxi Drivers in the zona Metropolitana del Valle de México in the Face of the COVID-19 Pandemic. Espacio Abierto, 29(4), 12–30. https://cutt.ly/g1QGngy
Hodder, A. (2020). New technology, work, and employment in the era of COVID-19: reflecting on legacies of research. New Technology, Work and Employment, 35(3), 262-275. https://doi.org/10.1111/ntwe.12173
Kakderi, C, Okonomaki, E. & Papadaki, I., (2021). Smart and resilient urban futures for sustainability in the post COVID-19 Era: A review of policy responses on urban mobility. Sustainability, 12(9), 3870. https://doi.org/10.3390/su13116486
Kim, R. Y. (2020). The impact of COVID-19 on consumers: Preparing for digital sales. IEEE Engineering Management Review, 48(3), 212-218. https://doi.org/10.1109/emr.2020.2990115
Koehl, A. (2020). Urban transport and COVID-19: challenges and prospects in low- and middle-income countries. Cities & Health, 5(1), 185-190. https://doi.org/10.1080/23748834.2020.1791410
Li, A., Liu, Z., Luo, M., & Wang, Y. (2021). Human mobility restrictions and inter-provincial migration during the COVID-19 crisis in China. Chinese Sociological Review, 53(1), 87-113. https://doi.org/10.1080/21620555.2020.1821183
Lund, S., Madgavkar, A., Manyika, J., Smit, S., Ellingrud, K., Meaney, M., & Robinson, O. (2021). The future of work after COVID-19. McKinsey Global Institute, 18. https://cutt.ly/p1QGLA0
Macías-Rendón, W., Rodríguez-Morales, K. y Barriga-Medina, H.R. (2021). El confinamiento por COVID-19 y la satisfacción respecto a las empresas de pedidos de comida a domicilio. Estudios Gerenciales, 37(159), 200-209. https://doi.org/10.18046/j.estger.2021.159.4331
McKenzie, G. (2020). Urban mobility in the sharing economy: A spatiotemporal comparison of shared mobility services. Computers, Environment and Urban Systems, 79, 101418. https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2019.101418
Millefiori, L. M., Braca, P., Zissis, D., Spiliopoulos G., Marano S., Willett, P. K. & Carniel S., (2021). COVID-19 impact on global maritime mobility. Scientific Reports, 11(1), 18039. https://doi.org/10.1038/s41598-021-97461-7
Mishra, N. P., Das, S. S., Yadav, S., Khan, W., Afzal, M., Alarifi, A., Kenawy E. R., Ansari M. T., Hasnain M. S. & Nayak, A. K. (2020). Global impacts of pre-and post-COVID-19 pandemic: Focus on socio-economic consequences. Sensors International, 1, 100042. https://doi.org/10.1016/j.sintl.2020.100042
Munawar, H. S., Khan, S. I., Ullah, F., Kouzani, A. Z., & Mahmud, M. P. (2021). Effects of COVID-19 on the Australian economy: Insights into the mobility and unemployment rates in education and tourism sectors. Sustainability, 13(20), 11300. https://doi.org/10.3390/su132011300
Nian, G., Peng, B., Sun, D., Ma, W., Peng, P. & Huang, T. (2020). Impact of COVID-19 on Urban Mobility during Post-Epidemic Period in Megacities: From the Perspectives of Taxi Travel and Social Vitality. Sustainability, 12(19), 7954. https://doi.org/10.3390/su12197954
Nižetić, S. (2020). Impact of coronavirus (COVID‐19) pandemic on air transport mobility, energy, and environment: A case study. International Journal of Energy Research, 44(13), 10953-10961. https://doi.org/10.1002/er.5706
Ross, G. M. (2021). Public transport and public health: Regulatory focus and the impact of COVID-19 on the choice of public transport mode. Journal of transport y health, 22, 101238. https://doi.org/10.1016/j.jth.2021.101238
Shortall, R., Mouter, N. & Van Wee, B. (2022). COVID-19 passenger transport measures and their impacts. Transport Reviews, 42(4), 441-466. https://doi.org/10.1080/01441647.2021.1976307
Schmöcker, J. D., Quddus, M. A., Noland, R. B. & Bell, M. G. (2008). Mode choice of older and disabled people: a case study of shopping trips in London. Journal of Transport Geography, 16(4), 257-267. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2007.07.002
Tashiro, S., & Choi, S. (2021). Labor market outcomes under digital platform business models in the sharing economy: the case of the taxi services industry. Business Economics, 56(4), 240-251. https://doi.org/10.1057/s11369-021-00237-0
Villa R., & Monzón A. (2021). Mobility Restrictions and E-Commerce: Holistic Balance in Madrid Centre during COVID-19 Lockdown. Economies, 9(2), 57 https://doi.org/10.3390/economies9020057
Willis, G., & Tranos, E. (2021). Using ‘Big Data’ to understand the impacts of Uber on taxis in New York City. Travel Behaviour and Society, 22, 94-107. https://doi.org/10.1016/j.tbs.2020.08.003
Young, M. & Farber, S. (2019). The who, why, and when of Uber and other ride-hailing trips: An examination of a large sample household travel survey. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 119, 383-392. https://doi.org/10.1016/j.tra.2018.11.018
Yu, J., Xie, N., Zhu, J., Qian, Y., Zheng, S., & Chen, X. (2022). Exploring impacts of COVID-19 on city-wide taxi and ride-sourcing markets: Evidence from Ningbo, China. Transport Policy, 115, 220-238. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2021.11.017
Zwanka, R. J. & Buff, C. (2021). COVID-19 generation: A conceptual framework of the consumer behavioral shifts to be caused by the COVID-19 pandemic. Journal of International Consumer Marketing, 33(1), 58-67. https://doi.org/10.1080/08961530.2020.1771646