Winstats in learning statistics in computer science students at the Enrique Guzmán y Valle University- Peru
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Abstract
In this article we present the effect of the Winstats software on the learning of statistics and determine the level of learning in the Faculty of Sciences, through a theoretical and practical analysis. The research methodology is applied, quantitative approach, quasi-experimental design and theoretical empirical method. To determine the sample, the non-probabilistic statistical method was used, the sample being 25 students from the experimental group and 25 from the control group; To whom a knowledge test validated by expert judgment and reliability was applied with the statistical technique of two halves, the Spearman Brown sub technique, obtaining the coefficients of 0.85 and 0.86 respectively, for each of the applied questionnaires. For the hypothesis test, the Student's t test was used for independent samples, assuming a 95% confidence level and a 5% level of significance. The results after the experiment were favorable for the experimental group in its conceptual and procedural dimensions, obtaining averages with a higher score of 15.60 compared to the control group 12,16. In conclusion, it was possible to demonstrate that there was a significant effect of the Winstats Software on the learning of statistics.
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References
Antonio, V. (2002). Dificultades de aprendizaje. Valencia. España. Editorial Promolibro.
Ausubel (1970). Aprendizaje Significativo. México. Edit. Trillas
Anderson, D., Sweeney, D., y Williams, T. (2008). Estadística para administración y economía. 10a Edición. México. https://www.upg.mx/wp-content/uploads/2015/10/libro-13-Estadistica-para-administracion-y-economia.pdf
Álvarez, R. (2012). Facilitación y Capacitación virtual en América Latina. Colombia: Editorial Travesías.
Álvarez, L. y Solís, K. (2018). Uso de GeoGebra y el aprendizaje de la estadística descriptiva para estudiantes del cuarto grado de educación secundaria de la Institución Educativa Daniel Alcides Carrión de Cerro de Pasco. http://repositorio.undac.edu.pe/bitstream/undac/1543/1/T026_46258318_T.pdf
Bauman, Z. (2013). La sociedad individualizada. México. Edit. Ediciones Catedra
Bruner, J. (2003). La Importancia de la Educación. España. Editorial Paidós Ibérica.
Banet, M. (2001). Tecnología en la Enseñanza Abierta. México. Edit. Trillas
Campo, E. (2020). Estadística descriptiva multivariada. 1ra. Edición. Bogotá. Por la Universidad Nacional de Colombia.
Caballero, L., Quivio, R., Morales, G., Cajavilca, P., Gutiérrez, S. y Vargas, J. (2016). Estadística aplicada a la investigación con SPSS. Perú. Edición Kindle
Chistensen, H. (2013). Estadística paso a paso. México: 3era edición. Edit. Trillas.
Calero, M. (1997). Constructivismo: un reto de innovación pedagógica. Perú Editorial. San Marcos.
Carrasco, S. (2009). Metodología de la investigación científica. Perú. Lima. Segunda reimpresión. Edit. San Marcos.
Castells, M. (2000). The Information Age: Economy, Society and Culture. Vol. 1: The Rise of the Network Society; Vol. 2: The Power of Identity; Vol. 3: End of Millennium, Blackwell, Oxford
Campistrous, L. y Rizo, C. (1996). Aprende a Resolver Problemas Aritméticos. La Habana: Pueblo y Educación.
Cabero, J. (2001): Las tecnologías de la información y comunicación en la Universidad. Sevilla.
De La Horra, J. (2013). Estadística aplicada. Brasil. Ediciones Díaz de santos.
Estrada, A. (2002). Análisis de las actitudes y conocimientos estadísticos elementales en la formación del profesorado. Tesis doctoral. Universidad Autónoma de Barcelona. http://www.tdx.cat/tdx-0502103-191818
Flores. P. (2017) Uso del Software Wiris y su Efecto en el Aprendizaje de límites e integrales en el curso de Matemática II en los estudiantes de Ingeniería Industrial del segundo ciclo de la Universidad César Vallejo. https://repositorio.une.edu.pe/handle/une/1554
Fuenlabrada, S. (2008). Probabilidad y Estadística. Tercera edición. México. Editorial Mc Graw- Hill.
Gamero, C. (2017). Estadística I. Elementos de estadística descriptiva y de la teoría de probabilidad. 1ra. Edición. España. colecciones manuales
García, R. (2013). Inferencia Estadística y Diseño de Experimentos. Argentina. Editorial Universitaria de Buenos Aires.
Garrido, M. (2013), en su estudio titulado: El método de resolución de problemas de George Polya en el desarrollo de capacidades de Estadística en los alumnos de 4to. grado de Educación Básica Regular 6023 Julio C. Tello Lurín
Garzo, F. y García, F. (2014) Estadística. España: Mc Graw Hill Interamericana.
Gómez, A. (2017). Proceso de Enseñanza y Gestión Participativa (2a ed.). República Dominicana: Universidad Tecnológica del Cibao Oriental. Uteco.
Guerrero, M. (2014). Metodologías activas y aprendizaje por descubrimiento. Las TIC y la Educación. Marpadal Interactive Media.
Hidalgo, L. (2005). Validez y confiabilidad en la investigación cualitativa. México: Mc Graw Hill
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación (6º ed.). México: Ediciones McGraw Hill.
Hurtado, J. (2012). Metodología de la investigación: guía para una comprensión holística de la ciencia (4a. ed.). Bogotá-Caracas: Ciea-Sypal y Quirón
Mendenhall, W., Beaver, R., y Beaver, B. (2010). Introducción a la probabilidad y estadística 13a Edición. México. http//www.latinoamericana.cengage.com.
Medina, Z. (2019), Aplicación del software SPSS en el proceso de enseñanza - aprendizaje de estadística en los estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Comunicación, Turismo y Psicología. https://repositorio.usmp.edu.pe/handle/20.500.12727/5883
Murillo, J. y Castellanos, R. (2011). Interactividad y atención a la diversidad en el aprendizaje de la estadística. Enseñanza de las ciencias: revista de investigación y experiencias didácticas. Vol. 29, n. (3), pp. 381-02. https://raco.cat/index.php/Ensenanza/article/view/247887.
Nagel, E. y Newman, P. (1979). El Teorema de Gödel. Madrid. Editorial Tecnos.
Pardo, A. y Ruiz, M. A. (2002). SPSS. Guía para el análisis de datos. Madrid: McGraw-Hill.
Prieto, Gerardo; Delgado, Ana R. (2010). Fiabilidad y validez. Papeles del psicólogo. España: Consejo General de Colegios Oficiales de Psicólogos.
Popper, K. (1974). El Conocimiento Objetivo. Madrid. Editorial Tecnos.
Parris, R. (1996). Software Winstats. España. Mc Graw Hill Interamericana
Rustom, A. (2012). Estadística descriptiva, probabilidades. Una visión conceptual y aplicada. Universidad de Chile. http://www.agren.cl/estadistica.
Salazar, C. y Santiago del Castillo, G. (2018): Elementos básicos de la estadística. 1ra. Edición. Ecuador.
Sánchez, J. (2003). Aprendizaje visible, tecnología invisible. Santiago de Chile: Domen ediciones.
Sote, A. (2013) Principios de Estadística. Caracas: Venezuela Editorial Panapo
Santos, M. (2008). On the use of technology to represent and explore mathematical objects or problems dynamically. Mathematics and Computer Education.
Sinclair, N. y Yurita, V. (2008). To be or to become: How dynamic geometry changes discourse. Research in Matematices Education,
Sánchez, C. (2007) Las funciones un paseo por su historia. Nivola. Colección Ciencia abierta.
Torres, L. (2019) SIMSTAT en el aprendizaje de estadística en los estudiantes de la Universidad Nacional de Educación en Lima Perú. http://repositorio.une.edu.pe/handle/UNE/3564
Vílchez C, Vara A. (2009). Manual de redacción de artículos científicos. Lima: Universidad de San Martin de Porras.
Winstats, (2018). Software statistic libre. Soft Warehouse. User Manual.