Winstats en el aprendizaje de estadística en los estudiantes de informática de la Universidad Enrique Guzmán y Valle-Perú

Contenido principal del artículo

Lolo José Caballero-Cifuentes
Guillermo Pastor Morales-Romero
Nicéforo Ladislao Trinidad-Loli
Adrián Quispe-Andía

Resumen

En el presente artículo da a conocer el efecto del software Winstats en el aprendizaje de estadística y determinar el nivel de aprendizaje en la Facultad de Ciencias, mediante un análisis teórico y práctico. La metodología de la investigación es de tipo aplicada, enfoque cuantitativo, diseño cuasi experimental y método empírico teórico. Para determinar la muestra se utilizó el método estadístico no probabilístico, siendo la muestra de 25 estudiantes del grupo experimental y 25 de control; a quienes se les aplicó una prueba de conocimientos validada por juicio de expertos y de confiabilidad con la técnica estadística de dos mitades, sub técnica Spearman Brown, obteniendo los coeficientes de 0,85 y 0,86 respectivamente, para cada uno de los cuestionarios aplicados. Para la prueba de hipótesis se utilizó el t Student para muestras independientes, asumiéndose un nivel de confianza 95% y nivel de significancia 5%. Los resultados después del experimento fueron favorables para el grupo experimental en sus dimensiones conceptual y procedimental, obteniéndose promedios con mayor puntaje de 15,60 en comparación al grupo control 12,16. En conclusión, se logró demostrar que si hubo efecto significativo del Software Winstats en el aprendizaje de estadística.

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Detalles del artículo

Cómo citar
Caballero-Cifuentes, L. J., Morales-Romero, G. P., Trinidad-Loli, N. L., & Quispe-Andía, A. (2021). Winstats en el aprendizaje de estadística en los estudiantes de informática de la Universidad Enrique Guzmán y Valle-Perú. INNOVA Research Journal, 6(3.2), 32–46. https://doi.org/10.33890/innova.v6.n3.2.2021.1867
Sección
Educación
Biografía del autor/a

Lolo José Caballero-Cifuentes, Universidad Nacional de Educación ''Enrique Guzmán y Valle'', Perú

Nacionalidad peruana, Doctor en Educación por la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle. Docente principal e investigador en Estadística Aplicada a la Investigación Científica, Proyectos y Desarrollo de investigación. Director del Departamento Académico de Matemática e Informática de la Facultad de Ciencias Universidad Nacional Educación. Línea de investigación está orientada a las Tecnologías de la Información y Comunicación, matemática, estadística y afines. 

Guillermo Pastor Morales-Romero, Universidad Nacional de Educación ''Enrique Guzmán y Valle'', Perú

Nacionalidad Peruana, Doctor en Educación por la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle.  Docente Asociado e Investigador en educación, informática, matemática e informática, ingeniería y derecho. Coordinador de Formación Continua de la Facultad de Ciencias, miembro de la comisión del aula virtual. Línea de investigación: Tics, Ingeniería, Educación, Informática e Matemática, Derecho, estadística y Afines. Ponente Internacional, Revisor de Pares Ciegos de revistas científicas. 

Nicéforo Ladislao Trinidad-Loli, Universidad Nacional de Educación ''Enrique Guzmán y Valle'', Perú

Nacionalidad peruana, Doctor en Educación Ambiental, por la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle. La Cantuta. Lima Perú. Docente Asociado e investigador en Educación, Ecología, Ambiente y Derecho. Defensor Universitario de la UNE “Enrique Guzmán y Valle”, Docente de la Facultad de Ciencias. Línea de investigación: Educación, Tics, Ecología, Ambiente, Derecho Ambiental. 

Adrián Quispe-Andía, Universidad Nacional de Educación ''Enrique Guzmán y Valle'', Perú

Nacionalidad peruana. Adrián Quispe Andía, Doctor en Ciencias de la Educación, con Maestría en Didáctica Universitaria, Licenciado en computación en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos y Licenciado en educación en la especialidad de matemática en la Universidad Enrique Guzmán y Valle, con estudios concluidos en Ingeniería de sistemas en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Línea de investigación: Tics, Ingeniería, Educación, Informática e Matemática, estadística. 

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