PRODANALYSIS, un sistema para el aseguramiento de ingresos basado en minería de outliers

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Gilberto Fernando Castro Aguilar
Iliana Pérez Pupo
Pedro Piñero Pérez
Rosel Sosa
Pascual Verdecia Vicet
Mitchell Vásquez Bermudez

Resumen

El aseguramiento de ingresos es una de las técnicas que se aplica hoy desde las pequeñas hasta las grandes empresas para disminuir las pérdidas económicas por causa de fraudes, fugas o fallas en sus sistemas. Desde su inicio, el aseguramiento de ingresos ha ido aumentando su campo de aplicación y hoy es considerado como un campo inter-disciplinario que combina técnicas de estadística, bases de datos, inteligencia artificial, reconocimiento de patrones y minería de datos. En este trabajo se presenta un sistema que incluye facilidades para el aseguramiento de ingresos. El sistema llamado PRODanalysis 15.05 incluye técnicas de softcomputing que permiten el tratamiento de la imprecisión y la vaguedad en los conceptos para la detección automática de anomalías ante la prevención de posi-bles fraudes, fugas o fallas en el sistema. Los datos analizados corresponden a los dos entornos donde ha sido apli-cada la plataforma: en uno los datos se corresponden a los registros de llamadas telefónicas de la Empresa Nacional de Telecomunicaciones de Ecuador; en otro se corresponde a los datos registrados de los proyectos que fueron montados en la plataforma para su gestión.

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Cómo citar
Castro Aguilar, G. F., Pérez Pupo, I., Piñero Pérez, P., Sosa, R., Verdecia Vicet, P., & Vásquez Bermudez, M. (2016). PRODANALYSIS, un sistema para el aseguramiento de ingresos basado en minería de outliers. INNOVA Research Journal, 1(7), 18–36. https://doi.org/10.33890/innova.v1.n7.2016.34
Sección
Artículos
Biografía del autor/a

Gilberto Fernando Castro Aguilar, Universidad de Guayaquil, Ecuador

He trabajado en la administración de proyectos tecnológicos, en el área de Aseguramiento de Ingresos (Participar en los comités de evaluación, proponer alternativas y viabilizar los proyectos activos, coordinar recursos).
Adicionalmente, proveer las técnicas más adecuadas que permiten detectar en forma preventiva posibles fugas de ingresos a lo largo de la cadena de valor del negocio de las telecomunicaciones.
Docente universitario desde el año 1997 e investigador en el área de algoritmos y técnicas para el mejoramiento del Aseguramiento de Ingresos.

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