Adopción del b-learning en la enseñanza de las matemáticas para ingenieros: Validación de un modelo de aceptación
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Resumen
Este estudio explora la percepción de estudiantes de ingeniería hacia el b-learning en matemáticas, fundamentándose en el Modelo de Aceptación de la Tecnología (TAM). Adoptando una metodología cuantitativa con diseño descriptivo y explicativo, se analizó una muestra de 153 estudiantes de una institución de educación superior en México. Utilizando un cuestionario adaptado de Davis (1989), se evaluó la aceptación del b-learning y se realizaron análisis factorial exploratorio y confirmatorio para validar el Modelo de Aceptación del b-learning (MAb-L). El MAb-L demostró coherencia interna y validez convergente, sustentada por una correlación positiva entre las variables latentes y observadas. Se confirmaron seis de las siete hipótesis, destacando la influencia de la utilidad percibida, la facilidad de uso y la actitud de los estudiantes hacia el b-learning. Los resultados enfatizan la importancia de personalizar el contenido, mejorar la interacción social, la infraestructura tecnológica y la retroalimentación para optimizar la enseñanza de matemáticas en ingeniería. Se resalta la “Facilidad de Uso” como un factor crítico. El estudio respalda la validez del MAb-L, resaltando cómo la utilidad y la facilidad de uso percibidas impactan positivamente la actitud y la intención de aprendizaje en matemáticas. Además, se ofrecen recomendaciones prácticas para la mejora del b-learning en la enseñanza de matemáticas en ingeniería, subrayando la necesidad de adaptación personalizada y fomento de la interacción social. Esta investigación contribuye al entendimiento de los factores que influencian la aceptación del b-learning en matemáticas, proporcionando una base sólida para el avance del conocimiento en este campo dinámico.
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Citas
Abreu, J., Wingartz, N. & Hardy, N., (2019). New Trends in Solar: A Comparative Study Assessing the Attitudes Towards the Adoption of Rooftop PV, Energy Policy, 128, 347-363 https://doi.org/10.1016/j.enpol.2018.12.038
Abubakar, R.R., Amirrudin, K. & Nor, A. A. (2020). Challenges in the online component of blended learning: A systematic review. Computers & Education, 144. 103701 https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103701.
Ajzen, I. (2020). The theory of planned behavior: frequently asked questions. Human behavior and emerging technologies, 2. 314-324. https://doi.org/10.1002/hbe2.195
Apaza, M.D. E. (2022). Competencias digitales docentes y el proceso de enseñanza aprendizaje con modalidad B-learning. Horizontes Revista de Investigación en Ciencias de la Educación, 6(24), 894-905. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v6i24.384.
Area, M.M., Bethencourt, A. A., Martín, G. S. (2020). Visiones del alumnado. Campus virtuales, 9(2), 35-50. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8005979
Celada, R. E., Romero, C. R. Márquez, U. P., Espíritu, M. P., Espinoza, V., Espinoza, E.M., Gómez, P. K.K., Valero, A.V.N., Gonzales, F. I.K. (2023). Estrategia B-learning para un desarrollo significativo: una revisión bibliométrica. Bibliotecas. Anales de Investigación. 19(2), 1-15 https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9050371
Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage Publications.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
Feria, R. A. J., Guayara, R. M. A., Vera, C., S. L., Castro, R. K. E. y Muñoz, M. S. (2023). Análisis del sistema de aprendizaje LMS utilizado para la gestión de tareas escolares bajo la modalidad b-learning en la institución educativa técnica la Chamba del Guamo Tolima. Revista Pensamiento Transformacional, 2(4), 50-69.
Fishbein, M. & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intension and behavior: An introduction to theory and research. Addison Wesley
Fornell, C. y Bookstein, F. L. (1982). Two Structural Equation Models: LISREL and PLS Applied to Consumer Exit-Voice Theory. Journal of Marketing Research, 19(4), 440-452. https://doi.org/10.2307/3151718.
García, A.L. (2021). COVID-19 y educación a distancia digital: preconfinamiento, confinamiento y posconfinamiento. RIED-Revista Iberoamericana De Educación a Distancia, 24(1), 09–32. https://doi.org/10.5944/ried.24.1.28080
Granić, A. y Marangunić, N. (2019). Technology acceptance model in educational context: A systematic literature review. British Journal of Educational Technology, 50. https://doi.org/10.1111/bjet.12864.
Guy, A. (2020). Age and gender differences in online travel reviews and user-generated-content (UGC) adoption: extending the technology acceptance model (TAM) with credibility theory. Journal of Hospitality Marketing & Management, 29(4), 428-449. https://doi.org/10.1080/19368623.2019.1653807
Han, J. H., Sa, H. J. (2022). Acceptance of and satisfaction with online educational classes through the technology acceptance model (TAM): the COVID-19 situation in Korea. Asia Pacific Educ. Rev. 23, 403–415 https://doi.org/10.1007/s12564-021-09716-7
Hernández, A.C.E., Carpio, N. (2019). Introducción a los tipos de muestreo. Alerta, 2(1), 75-79. https://doi.org/10.5377/alerta.v2i1.7535
Hernández, S. R., Fernández, C. C., y Baptista Lucio, P. (2018). Metodología de la investigación. 7 ma. Edición. México.
Hernández. S. R., Mendoza, T. C. P. (2018). Metodología de la investigación. Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. 1ra. Ed. McGraw-Hill Interamericana Editores, S.A de C.V.
Lagos, R. G., Cevallos, C. A., Espinosa, I, J., & Nivela, C. A. (2020). El B-learning y su aplicación en la enseñanza universitaria del Ecuador. Sinergias Educativas, 5(2), 222–234. https://doi.org/10.37954/se.v5i2.146
Lazim, C. S. L. M., Ismail, N. D. B., & Tazilah, M. D. A. K. (2021). Application of technology acceptance model (TAM) towards online learning during covid-19 pandemic: Accounting students’ perspective. International Journal of Business, Economics and Law, 24(1), 13-20. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:233344667
Liao, S., Jon-Chao, H., Yi-Chen P., Ming-Hui, W., & Yun-Wu, W. (2018). Applying Technology Acceptance Model (TAM) to explore Users’ Behavioral Intention to Adopt a Performance Assessment System for E-book Production. EURASIA, 14(10). https://doi.org/10.29333/ejmste/93575
López, R. L.J, Jiménez, G. A.L., Costilla, L.D. (2022). The Effects of Blended Learning on the Performance of Engineering Students in Mathematical Modeling. Education Sciences. 12(12):931. https://doi.org/10.3390/educsci12120931
López, B. J., Pozo, S., y Moreno, G. A. J. (2019). Consideraciones sobre el b-learning en el proceso de enseñanza y aprendizaje. Universidad & Ciencia, 8(2), 24–39. https://revistas.unica.cu/index.php/uciencia/article/view/1239
Malatji, W.R., Eck, R.V., & Zuva, T. (2020). Understanding the usage, Modifications, Limitations and Criticisms of Technology Acceptance Model (TAM). Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal, 5, 113-117 https://www.astesj.com/v05/i06/p12/
Marín, V.L.M., Vinuesa, L.M., & Rojas, G. P. (2023). E-Learning Web-Apps Use Acceptance: A Way to Guide Perceived Learning Outcomes in Blended Learning. Sustainability. 15(3):2136. https://doi.org/10.3390/su15032136
Martín-García, A. V., Redolat, R., & Pinazo-Hernandis, S. (2022). Factors Influencing Intention to Technological Use in Older Adults. The TAM Model Aplication. Research on aging, 44(7-8), 573–588. https://doi.org/10.1177/01640275211063797
Maturrano, L.E. F. (2020). La investigación cualitativa en Ciencias Humanas y Educación. Criterios para elaborar artículos científicos. EDUCARE ET COMUNICARE Revista De investigación de la Facultad de Humanidades, 8(2), 56-66. https://doi.org/10.35383/educare.v8i2.536
Nadlifatin, R., Miraja, B., Persada, S., Belgiawan, P., Redi, A.A.N. & Lin, S.C. (2020). The Measurement of University Students’ Intention to Use Blended Learning System through Technology Acceptance Model (TAM) and Theory of Planned Behavior (TPB) at Developed and Developing Regions: Lessons Learned from Taiwan and Indonesia. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 15(9), 219-230. https://www.learntechlib.org/p/217222/.
Núñez, B. E., Monclúz, I. M, & Ravina, R. R. (2019). El impacto de la utilización de la modalidad B-Learning en la educación superior. Alteridad. Revista de Educación, 14(1), 26-39. https://doi.org/10.17163/alt.v14n1.2019.02
Rad, D., Egerau, A., Roman, A., Dughi, T., Balas, E., Maier, R., Ignat, S., & Rad, G. (2022). A Preliminary Investigation of the Technology Acceptance Model (TAM) in Early Childhood Education and Care. BRAIN. Broad Research in Artificial Intelligence and Neuroscience, 13(1), 518-533. https://doi.org/10.18662/brain/13.1/297
Rodríguez, D. A. (2024). Formulación de un diseño de instrumentación didáctica en b-Learning para educación superior. Revista Latinoamericana de Estudios Educativos, 54(1), 325-372. https://doi.org/10.48102/rlee.2024.54.1.604
Romero, S. (2018). Entornos flexibles para el aprendizaje: B-Learning. International Technology, Science and Society Review 7(1), 9–15. https://doi.org/10.37467/gka-revtechno.v7.317
Rosli, M. S., Saleh, N. S., Md. Ali, A., Abu Bakar, S., & Mohd Tahir, L. (2022). A Systematic review of the Technology Acceptance Model for the sustainability of higher education during the COVID-19. Pandemic and Identified Research Gaps. Sustainability, 14(18), 11389. http://dx.doi.org/10.3390/su141811389
Smidt, M., & Velázquez, M.E. (2021). Implementación y evaluación del enfoque b-learning en el laboratorio de transferencia de calor en Ingeniería Química. Intercambios. Dilemas y Transiciones de la Educación Superior, 8(2). https://ojs.intercambios.cse.udelar.edu.uy/index.php/ic/article/view/290
Suárez, C.A.H., Castro, W.R.A., Suárez, A.A.G., (2022). Impact Of B-Learning supported by the flipped classroom: An experience in higher education. Journal of Language and Linguistic Studies, 18(3), 119-129: 2022.
Suárez, E. R., Cavazos, S. R. L., Rojas, M. I., y Arturo-Castillo, J. (2023). Percepciones de los estudiantes sobre la aceptación de dos plataformas digitales durante la pandemia: un análisis utilizando el modelo de aceptación de tecnología. Revista Ciencia UANL, 24(109), 38–41. DOI: http://cienciauanl.uanl.mx/?p=11239
Terán, G. F. N. (2019). Aceptación de los estudiantes universitarios en el uso de los sistemas e-learning Moodle desde la perspectiva del modelo TAM. CIENCIA UNEMI, 12(29), 63-76. https://doi.org/10.29076/issn.2528-7737vol12iss29.2019pp63-76p
Venkatesh, V. & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926
Zhang, M., Qin, F., Wang, G. A., & Luo, C. (2020). The impact of live video streaming on online purchase intention. The Service Industries Journal, 40(9-10), 656-681. https://doi.org/10.1080/02642069.2019.1576642