INNOVA Research Journal, ISSN 2477-9024  
Septiembre-Diciembre, 2019). Vol. 4, No.3 pp.170-184  
DOI: https://doi.org/10.33890/innova.v4.n3.2019.974  
(
URL: http://revistas.uide.edu.ec/index.php/innova/index  
Correo: innova@uide.edu.ec  
Breves consideraciones sobre la Metodología de la Investigación para  
investigadores principiantes  
Brief considerations on research Methodology for novice researchers  
Fabián Darío Rodas Pacheco  
Juan José Santillán Iñiguez  
Universidad de Cuenca, Ecuador  
Autor para correspondencia: fabian.rodas@ucuenca.edu.ec ; juan.santillan@ucuenca.edu.ec  
Fecha de recepción: 19 de marzo del 2019 - Fecha de aceptación: 11 de julio del 2019  
Resumen: Tradicionalmente, la investigación, como actividad científica, ha sido considerada  
como una tarea exclusiva de grupos académicos de élite; sin embargo, los requerimientos de la  
sociedad y la Academia actual han originado una mayor necesidad de llevar a cabo estudios  
científicos y reportarlos en publicaciones académicas. Ante esta realidad, estudiantes y  
profesionales de todas las áreas del conocimiento, incluyendo, por su puesto a la Educación, se  
han volcado hacia el desarrollo de procesos de investigación científica. Por esta razón, el presente  
artículo pretende proveer nociones básicas sobre la Metodología de la Investigación, con el fin de  
motivar a aquellas personas que están dando sus primeros pasos en este ámbito. Los párrafos  
subsiguientes presentan una breve introducción al tema, seguida de una reseña histórica, y un  
análisis sucinto de los distintos métodos de investigación y los componentes de estos procesos, a  
saber: participantes; recolección, análisis, exploración y representación de datos; al igual que la  
interpretación y validación de resultados.  
Palabras Clave: introducción; metodología de la investigación; investigación cuantitativa;  
investigación cualitativa; métodos mixtos  
Abstract: Traditionally, research, as a scientific endeavor, has been considered as an exclusive  
activity for elite academic groups; nevertheless, the current demands of society and Academia  
have brought about a greater need for developing scientific studies and reporting on them in  
academic publications. Faced with this reality, students and professionals of all fields of  
knowledge, including, of course, Education, have turned toward the development of scientific  
research processes. For this reason, this article offers basic notions regarding Research  
Methodology, in an attempt to motivate those individuals who are taking their first steps in this  
field. The paragraphs to follow provide a brief introduction to the topic, and succinct analysis of  
the diverse research methods and the components of these processes, namely: participants; data  
gathering, analysis, exploration, and representation; as well as, interpretation and validation of  
results.  
Key Words: introduction; research methodology; quantitative research; qualitative research;  
mixed-methods  
Esta obra se comparte bajo la licencia Creative Common Atribución-No Comercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)  
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Introducción  
Cuando, en su formación de pregrado, los estudiantes por primera vez se percatan de que  
existe metodología de la investigación en las Ciencias Sociales, a menudo encuentran términos  
tales como estadística, confiabilidad y validez, lo que da lugar a que esta área se torne muy  
compleja, técnica y, por su puesto, intimidante (Dornyei, 2007). También se piensa que  
investigación la realizan tan solo los expertos y que personas comunes deberían mantenerse al  
margen de esta actividad. En este escenario, Dornyei (2007) manifiesta para poder producir  
buenos resultados de investigación, la persona no necesariamente debe tener una vasta  
experiencia en el área. Para lograr excelencia, a más de rigor académico, se requiere curiosidad  
genuina, mucho sentido común, buenas ideas, disciplina, confiabilidad y responsabilidad social.  
En este contexto, la investigación consiste en encontrar respuestas a preguntas, una  
actividad que se realiza cotidianamente. Sin embargo, para llevar a cabo una buena  
investigación, se requiere una adecuada sistematización, lo que permitirá que los resultados sean  
confiables. Hatch y Lazaraton (1991) sostienen que la investigación, en el sentido científico,  
consiste en la búsqueda organizada y sistemática de respuestas a las preguntas que realizamos.  
En esta misma línea, Brown (1988) sugiere dos formas básicas de encontrar respuestas. La  
primera hace referencia al hecho de averiguar qué es lo que otras personas han investigado sobre  
ciertos temas; esta forma de indagación recibe el nombre de investigación secundaria, conceptual  
o bibliográfica, y es una forma esencial de averiguación, ya que sería una pérdida de tiempo y  
energía ignorar el trabajo de otros autores para intentar reinventar la rueda. La segunda forma de  
encontrar respuestas consiste en conducir un estudio propio basado en la recolección de datos o  
información de primera mano, para obtener conclusiones. Este tipo de investigación se conoce  
con el nombre de investigación empírica.  
Con respecto al ámbito de la enseñanza, específicamente en lo relacionado a idiomas  
extranjeros, a pesar de la gran cantidad de estudios realizados y publicados, el docente-  
investigador todavía puede contribuir a su área, ya que las situaciones de aprendizaje no siempre  
son las mismas; por lo tanto, la generalización no es una característica de la investigación en las  
Ciencias Sociales. Además, existen avances en investigación que se construyen en base a  
resultados de estudios pasados (Dornyei, 2007).Es importante señalar, asimismo, que la  
investigación no sólo consiste en buscar respuestas a ciertas preguntas, sino también se convierte  
en una de las formas más efectivas de desarrollo profesional que beneficia tanto al investigador  
como a otras personas. McKay (2006) sostiene que, para los docentes, una de las principales  
razones para realizar investigación es el convertirse en mejores maestros. En este ámbito, la  
investigación contribuye a una enseñanza más efectiva, no solo ofreciendo respuestas definitivas  
a preguntas pedagógicas, sino dando nuevas orientaciones al proceso de enseñanza aprendizaje.  
Como respuesta a esta discusión, lo que se pretende alcanzar con el presente artículo es la  
provisión de una discusión concisa de las nociones y conceptos básicos de la Metodología de la  
Investigación, a fin de facilitar su comprensión, especialmente en investigadores nóveles. Por  
este motivo, los párrafos que se ponen a consideración dan a conocer una sucinta reseña histórica  
de la Metodología de la Investigación en general, para luego continuar con el análisis de aspectos  
específicos relacionados con los métodos y el diseño de un estudio.  
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Breve Reseña Histórica  
La investigación social cuantitativa originalmente nace como respuesta a los resultados  
empíricos de las Ciencias Naturales en el siglo XIX. Una de las consecuencias de este hecho fue  
que los primeros investigadores sociales se propusieran adoptar en sus estudios lo que en aquella  
época se conocía como el Método Científico.  
Este método ha venido evolucionando en el pensamiento occidental desde la mitad del  
siglo XVI, es decir, desde el Período de la Ilustración, a través del trabajo de filósofos y  
estudiosos como Copérnico, Bacon, Galileo, Kepler, Newton, Descartes, Hume, Compte, y  
Pierce (Garrat & Li, 2005). Básicamente, el Método Científico postula tres etapas elementales en  
el proceso de investigación: observación del fenómeno o identificación de un problema, la  
creación de una hipótesis inicial, y la comprobación de la hipótesis por medio de la recolección y  
análisis de datos empíricos, utilizando procedimientos estandarizados. Cuando la hipótesis ha  
sido exitosamente comprobada y posteriormente validada a través de un proceso de replicación,  
ésta es aceptada como una teoría o ley científica. Al mismo tiempo, el método científico ofrece  
una herramienta para explorar preguntas de una manera objetiva, minimizando la influencia del  
sesgo o prejuicio del investigador; el resultado, por lo tanto, según los estudiosos del área, es una  
descripción precisa y confiable del mundo que nos rodea (Dornyei, 2007).  
El Método Científico estaba bastante asociado con valores numéricos y con la estadística.  
En este contexto, Lord Rutherford solía decir que cualquier conocimiento que no podía ser  
medido numéricamente era un conocimiento pobre; por lo tanto, para que una persona pueda ser  
un científico, era necesario que tenga la capacidad de medir empíricamente el objeto de estudio  
y, preferiblemente, realizar experimentos. En este escenario, para poder cumplir con las  
exigencias cuantitativas que la popularidad del Método Científico impuso a las emergentes  
Ciencias Sociales, la Estadística se convirtió en una subdisciplina integral de las Matemáticas a  
finales del siglo XIX. En este contexto, la contribución del académico Francis Galton fue  
significativa, ya que estableció métodos de recolección y análisis de datos cuantitativos en la  
Psicología a finales del siglo XIX. De esta manera, Galton introdujo las pruebas psicológicas, el  
uso de cuestionarios, y creó los conceptos estadísticos de regresión y correlación.  
A mediados del siglo XX, se dieron una gran cantidad de avances tanto en el Método  
Científico, básicamente a través del trabajo de Karl Popper, como en la Estadística, con  
Spearman, Fisher, Nyeman y Pearson; es hecho dio lugar al uso creciente de la metodología  
cuantitativa en las Ciencias Sociales (Dornyei, 2007). Como resultado de este progreso, las  
Ciencias Sociales adquirieron madurez y obtuvieron la reputación de ser capaces de estudiar al  
ser humano científicamente tanto a nivel individual como a nivel de sociedad. A mediados del  
siglo XX, y debido a los avances en la Psicometría – una subdisciplina de la Psicología que se  
centra en la medición – la teoría clásica de las pruebas, el diseño experimental, la investigación  
por encuestas, la teoría sobre cuestionarios y la estadística multivariable, es decir, la metodología  
cuantitativa se tornó dominante en las Ciencias Sociales. Sin embargo, esta hegemonía empezó a  
cambiar la década de los setenta como resultado de los retos y avances de la investigación  
cualitativa, dando lugar a una reestructuración en la metodología de la investigación.  
Actualmente, en varias áreas de las Ciencias Sociales, se puede notar una coexistencia pacífica  
entre el método cuantitativo y el cualitativo.  
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Con respecto a la Lingüística Aplicada, Lazaraton (2005) manifiesta que durante el  
período de 1970 y 1985 se dio un significativo incremento en la publicación de artículos con  
enfoque cualitativo; este incremento tuvo lugar a la par con publicaciones de varios textos sobre  
métodos de investigación en los años ochenta. No obstante, el enfoque cuantitativo todavía era  
dominante. De hecho, Hatch y Lazaraton (1991), en su obra pionera, Manual de Investigación,  
proporcionan un resumen detallado sobre investigación cuantitativa y estadística, mismo que  
estuvo ricamente ilustrado con estudios previamente publicados. Lazaraton (2005)  
adicionalmente informa sobre una investigación que analizó 524 estudios empíricos que  
aparecieron en cuatro grandes revistas de Lingüística Aplicada entre 1991 y 2001. Los resultados  
de este estudio revelaron que el 86% de los artículos de investigación fueron cuantitativos, 13%  
cualitativos y tan sólo el 1% de metodología mixta.  
Empero, Lazaraton (2005) también resalta el gran cambio que se ha dado con respecto a  
investigación en Lingüística Aplicada; mientras que, en los años ochenta, existió una  
dependencia incuestionable en estudios cuasi experimental, en los últimos años, se ha podido  
notar una perspectiva multidisciplinaria con respecto a metodología de la investigación, con un  
creciente número de alternativas especialmente cualitativas.  
Varios estudiosos de las Ciencias Sociales han venido utilizando datos cuantitativos al  
igual que datos cualitativos desde inicios del siglo XX. No obstante, la distinción cuantitativa-  
cualitativa empieza luego de que la investigación estadística basada en números se vuelve  
dominante a mediados del siglo XX, dando lugar a que ciertos académicos empiecen a cuestionar  
esta hegemonía, defendiendo de esta manera el enfoque cualitativo. En este escenario, los  
términos “cuantitativo” y “cualitativo” emergen como resultado de esta confrontación.  
Por su parte, Schwandt (2000) describe el enfoque cualitativo como un movimiento  
reformista que reúne a una gran variedad de estudiosos que comparten muy poco en común,  
excepto por su desagrado por el paradigma cuantitativo. En esta misma línea, Dornyei (2007)  
menciona que un aspecto que es común a los dos enfoques es la gran cantidad de información  
que se obtiene del mundo social que nos rodea, misma que debe reducirse con el propósito de  
que sea manejable.  
Tipos de metodología  
Una de las distinciones más generales y más conocidas en metodología de la  
investigación es la que existe entre la metodología cuantitativa y cualitativa. Dornyei (2007)  
presenta definiciones preliminares sobre estos dos enfoques. Por un lado, señala que la  
investigación cuantitativa involucra procedimientos de recolección de datos que dan lugar  
principalmente a información numérica que luego es analizada por medios estadísticos. Por otro  
lado, Dornyei (2007) sostiene que la investigación cualitativa requiere procedimientos de  
recolección de datos que resultan principalmente en información abierta y no numérica la que es  
analizada a través de métodos no estadísticos.  
Bernal (2013) añade que la investigación cualitativa busca prioritariamente la descripción  
más no la generalización. Sin embargo, Bloor (2016) afirma que, además de la posibilidad de  
influenciar la creación y reforma de políticas, la investigación cualitativa, especialmente dentro  
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de las Ciencias Sociales, permite identificar y tratar problemas sociales, al incluir  
participativamente dentro del proceso de investigación a todos los actores involucrados en el  
fenómeno de estudio.  
Por su parte, Davies (1995) indica que la diferencia representa algo más que tan solo el  
uso de figuras numéricas versus datos no cuantitativos tales como entrevistas abiertas o datos  
naturales. La dicotomía hace referencia a varios aspectos al mismo tiempo, por ejemplo, la  
orientación ideológica general detrás del estudio, el método de recolección de datos utilizado, la  
naturaleza de la información recolectada y el método de análisis usado para procesar los datos y  
obtener resultados.  
Dentro de esta discusión, Sánchez Gómez (2015) comenta sobre la postura de la armonía,  
y, desde esta perspectiva, indica que:  
Se [deben valorar] igualmente las posibilidades de cada metodología, respetando sus  
respectivas contribuciones. Esto no implica que se conceda a la una y a la otra más valía global,  
sino que [la elección] suele ceñirse a espacios sociales específicos que le son propios y,  
específicamente ajustados a sus características genuinas. La idea es, por tanto, adoptar una  
postura dual, esto es, asumir la dualidad sin sacrificar ninguno de los dos extremos. (p.16)  
En este ámbito, y para que exista un balance metodológico, entra en juego el Método  
Mixto que consiste en una serie de combinaciones de investigación cuantitativa y cualitativa, ya  
sea a nivel de recolección de datos o de análisis de estos. Johnson y Christensen (2004)  
mencionan que una metodología de investigación mixta está conformada por la mezcla de  
métodos o paradigmas tanto cuantitativos como cualitativos. Por su parte, Gheitasi y Lindgren  
(
2015) conectan a los estudios de métodos mixtos con un paradigma de la investigación  
científica en el que las decisiones son respecto al diseño del estudio no son hechas en obediencia  
a compromisos filosóficos, sino en base a su idoneidad para los propósitos y objetivos del  
estudio. Los mismos autores señalan que el principio subyacente de la metodología mixta es que,  
al combinar los métodos cuantitativo y cualitativo, los investigadores pueden tomar de las  
fortalezas de cada uno para compensar así por sus debilidades. Esta metodología hoy en día es de  
especial importancia para el fortalecimiento de la investigación educativa, tratando de evitar que  
un estudio de esta naturaleza se polarice en la elección de un solo paradigma, ya sea cuantitativo  
o cualitativo.  
Adicionalmente, Mertens (2005) da a conocer que la metodología mixta tiene un valor  
particular cuando se trata de examinar un tema que está inmerso en un contexto social o  
educativo complejo. En esta misma línea, Onwuegbuzie y Leech (2005) añaden que actualmente  
los estudios que utilizan un solo método de investigación se convierten en una amenaza para el  
adelanto de las Ciencias Sociales. En esta misma línea de pensamiento, Brown (2014) afirma  
que, dado que la investigación de Métodos Mixtos adquirió aceptación y popularidad de manera  
reciente, y dado que, a pesar de que combina características y estándares cuantitativos y  
cualitativos, la investigación de Métodos Mixtos es más que la suma de estas partes discretas, es  
necesario que los investigadores de este tipo de metodología piensen y describan en sus estudios  
los aspectos de la investigación de Métodos Mixtos que son únicos, y por eso, valiosos.  
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Según Sandelowsky (2003), existen dos propósitos principales para combinar métodos: el  
primero tiene que ver con el logro de una mejor comprensión del fenómeno en estudio y el  
segundo con la verificación de un grupo de resultados con respecto del otro. Sobre estos dos  
propósitos, Dornyei (2007) manifiesta que el primero pretende lograr una comprensión  
significativa de un asunto complejo, mirándolo desde diferentes ángulos; el segundo propósito  
está relacionado con el objetivo tradicional de la triangulación de datos para validar conclusiones  
a través de la presentación de resultados convergentes obtenidos por medio de diferentes  
métodos.  
Flick (2014) sostiene que la triangulación involucra la combinación de varias estrategias  
y métodos cuantitativos y cualitativos, permitiendo de estas maneras que las debilidades de cada  
método, tomados de manera aislada, se compensen. Asimismo, Dornyei (2007) mantiene que la  
triangulación de datos ha jugado un rol importante en las Ciencias Sociales, introduciendo el uso  
combinado de investigación cuantitativa y cualitativa en los años 70. Desde entonces, la  
triangulación ha sido vista como una estrategia efectiva para asegurar la validez de la  
investigación. Si los resultados sobreviven una serie de pruebas con diferentes métodos, éstos  
pueden ser considerados mucho más válidos que una hipótesis que ha sido verificada a través de  
un solo método. (Erzberger & Kelle, 2003).  
Participantes  
Dornyei (2007) sostiene que la muestra es el grupo de participantes a quienes el  
investigador en realidad examina en un estudio empírico, mientras que la población está  
conformada por el grupo de personas a quienes se refiere la investigación. En este acápite, los  
investigadores detallan las características más importantes de los participantes: el número de  
personas de la muestra, la edad, el género, la clase social, el nivel de educación, la etnia a la que  
pertenecen, el idioma materno, nivel de dominio del segundo idioma, etc. Es necesario recalcar  
que, como Mackey y Gass (2005) mencionan, las características que los investigadores describan  
en sus reportes dependerán del tipo de estudio que se está llevando a cabo.  
Con respecto al número de participantes, éste depende del tipo de metodología sobre la  
que está basada la investigación. Creswell y Plano Clark (2011) sostienen que, en investigación  
cualitativa, en lugar de seleccionar una muestra amplia, el investigador cualitativo recluta un  
número pequeño, mismo que brindará información a fondo sobre el fenómeno central o concepto  
que está siendo explorado en el estudio. Estos autores además indican que la idea en  
investigación cualitativa no es generalizar a partir de la muestra, como lo es en investigación  
cuantitativa, sino desarrollar una comprensión a fondo de unas pocas personas, ya que mientras  
más grande sea el número, menos información emergerá de cada una de ellas. De hecho, varios  
investigadores cualitativos prefieren no reportar números exactos con respecto a las muestras de  
sus estudios; por su parte, Creswell (2007) sugiere que, dependiendo de la naturaleza de la  
investigación, un número pequeño es aceptable, entre 4 y 10 participantes. Finalmente, este autor  
sostiene que el tamaño de la muestra dependerá de los tipos de enfoques cualitativos utilizados,  
mismos que pueden ser narrativos, fenomenológicos, etnográficos, teoría fundamentada o  
estudios de caso.  
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Se debe mencionar, además, que, dentro de la investigación en Ciencias Sociales, un  
procedimiento de selección de muestra que ha ganado popularidad es el muestreo por  
conveniencia. Etikan, Abubakar, Sunusi (2016) se refieren al muestreo por conveniencia como  
uno en el que los participantes del estudio son seleccionados por cumplir ciertos criterios  
prácticos, como facilidad de acceso, proximidad geográfica, disponibilidad, y voluntad misma de  
participación. Es importante mencionar que, a pesar de que el muestreo por conveniencia puede  
ser visto como un factor que imposibilita la generalización de resultados, su importancia en las  
Ciencias Sociales radica en el hecho de que la investigación en éstas no tiene a la generalización  
como uno de sus objetivos fundamentales (Bernal, 2013).  
Instrumentos a utilizarse  
Brown (2014) afirma que tomar decisiones correctas con respecto al tipo de instrumentos  
que se van a utilizar en una investigación puede requerir de mucho tiempo y consideración. Por  
otro lado, a más de decidir qué instrumentos darán a conocer información confiable, es necesario  
buscar la forma de reunir datos que finalmente sean fáciles y eficientes al momento de  
recopilarlos y analizarlos.  
Uno de los instrumentos más utilizados en investigación es el cuestionario, mismo que  
forma parte de la encuesta, cuyos resultados son típicamente cuantitativos, con excepción de  
aquellos que contengan preguntas abiertas, lo que requeriría de un análisis cualitativo. Dornyei  
(
2007) indica que la popularidad de los cuestionarios se debe al hecho de que éstos son fáciles de  
elaborar, extremadamente versátiles y capaces de reunir una gran cantidad de información de  
manera rápida y accesible para su procesamiento.  
Con respecto a las entrevistas, Miller y Glassner (2016) señalan que, si bien es cierto que  
no se puede afirmar que las entrevistas sean un método de recolección de datos en contextos  
naturales, estas, cuando son planificadas y aplicadas pertinentemente, tienen la capacidad de  
proveer descripciones auténticas de los fenómenos sociales que se estudian. Por su parte,  
Mackey y Gass (2005) dan a conocer que existen varias clases que pueden ser utilizadas para  
obtener información como parte del método cualitativo. Estas pueden ser entrevistas  
estructuradas, semiestructuradas y no estructuradas.  
Las entrevistas estructuradas son aquellas en las que el investigador usualmente realiza  
las mismas preguntas a todos los participantes. Estas preguntas son similares a cuestionarios  
orales. En cuanto a las entrevistas semiestructuradas, el investigador utiliza una lista escrita de  
preguntas como guía, pero tiene la libertad de referirse a otros temas. Es importante mencionar  
que este tipo de entrevista es una de las más utilizadas en Lingüística Aplicada y en el área  
educativa en general. Además, se constituye un punto medio entre los dos extremos. En este  
escenario, el entrevistador proporciona una guía e indica el camino, pero también se muestra  
predispuesto a seguir el desarrollo de la entrevista, permitiendo que el entrevistado se exprese  
sobre ciertos temas de su interés (Mackey & Gass, 2005).  
Finalmente, las entrevistas no estructuradas permiten al investigador trabajar en base a  
ciertas preguntas que den lugar a que los participantes se abran al diálogo y se expresen en sus  
propios términos y ritmos. En este contexto, Miller y Crabtree (1999) manifiestan que la  
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entrevista con sus diferentes convenciones, expectativas, etiqueta e inclusive las frases  
lingüísticas es un conocimiento cultural compartido de los participantes.  
Seidman (1998) recomienda a los investigadores que administren una secuencia de tres  
entrevistas con los mismos participantes para obtener suficiente información. La primera  
entrevista se aplica con el propósito de romper el hielo y crear un ambiente de empatía, a la vez  
que se realiza un rápido barrido de las áreas que serán investigadas posteriormente. El intervalo  
entre la primera y la segunda entrevista permite al investigador preparar una mejor guía para la  
segunda sesión y brinda la oportunidad al entrevistado para que se involucre de una mejor  
manera en esta nueva experiencia. Como resultado de esta preparación previa, la segunda  
entrevista se lleva a cabo sin mayores novedades, concentrándose en los temas de interés de la  
investigación. Luego del respectivo análisis de las transcripciones de las dos primeras  
entrevistas, el propósito de la tercera, según Seidman (1998), es cubrir ciertos temas que no  
fueron tratados en las sesiones previas. Finalmente, el autor recalca que tanto los cuestionarios  
como las entrevistas semiestructuradas deben ser piloteados con cierta anticipación, previo a su  
aplicación definitiva.  
Recolección de Datos  
El objetivo con respecto a recolección de datos en cualquier investigación consiste en  
reunir información para abordar las preguntas del estudio que se está realizando. Por ejemplo, en  
la metodología mixta, el procedimiento de recolección de datos está formado por ciertos  
componentes clave como el muestreo, la obtención de permisos, la recolección de datos en sí, la  
grabación de los datos y la administración de procedimientos de recolección de datos que  
involucra acciones específicas que toma el investigador para el acopio de la información  
(Creswell & Plano Clark, 2011). En este contexto, la recolección de datos significa un proceso  
con varios pasos interconectados entre sí. En esta misma línea, Creswell y Plano Clark (2011)  
mencionan que, en la metodología mixta, la recolección de datos requiere que se proceda a través  
de dos corrientes: la cuantitativa y la cualitativa. Cada una de ellas necesita ser totalmente  
ejecutada por medio de enfoques minuciosos para asegurar la rigurosidad de la investigación.  
Creswell y Plano Clark (2011), luego de recopilar información sobre varios estudios con  
metodología mixta, recomiendan trabajar con ciertos componentes, mismos que se dan detallan a  
continuación:  
Tabla 1. Recopilación de datos en metodología mixta (Creswell & Plano Clark, 2011).  
Procedimientos de Recolección  
de Datos Cualitativos  
Convincentes  
Procedimientos en la  
Recolección de Datos  
Recolección de Datos  
Cuantitativos Rigurosos  
Identifique el lugar o los  
lugares que van a ser  
estudiados.  
Identifique los  
participantes del  
estudio.  
Uso de procedimientos de  
muestreo  
Identifique el lugar o los  
lugares que van a ser  
estudiados.  
Identifique los  
participantes del  
estudio.  
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Procedimientos de Recolección  
de Datos Cualitativos  
Convincentes  
Procedimientos en la  
Recolección de Datos  
Recolección de Datos  
Cuantitativos Rigurosos  
Anote el tamaño de la  
muestra.  
Identifique la estrategia  
de muestreo intencional  
para enrolar a los  
Anote el tamaño de la  
muestra, la forma en que  
fue seleccionada y cómo  
provee poder suficiente  
al estudio.  
participantes e indique  
por qué fue escogida.  
Discuta las estrategias  
de selección de los  
participantes.  
Identifique la estrategia  
de muestreo  
probabilístico y no  
probabilístico.  
Discuta las estrategias  
de selección de los  
participantes.  
Analice los permisos  
requeridos para  
Obtención de Permisos  
Analice los permisos  
requeridos para  
investigar los lugares y  
los participantes.  
Obtenga permisos del  
Consejo de Revisión  
Institucional.  
Discuta los tipos de  
datos que van a ser  
recolectados  
investigar los lugares y  
los participantes.  
Obtenga permisos del  
Consejo de Revisión  
Institucional.  
Discuta los tipos de  
datos que van a ser  
recolectados  
Recolección de la Información  
(
entrevistas,  
(instrumentos,  
observaciones).  
observaciones, registros  
cuantificables).  
Indique los resultados  
reportados sobre validez  
y confiabilidad sobre los  
instrumentos utilizados.  
Indique el alcance de la  
recolección de datos.  
De a conocer las  
preguntas que se  
utilizarán en la  
entrevista.  
Mencione qué  
Registro de los Datos  
Mencione qué  
protocolos serán  
utilizados (entrevistas,  
observaciones).  
instrumentos o listas de  
cotejos serán utilizados  
y de ejemplos.  
Identifique los métodos  
de registro de los datos.  
Identifique cuestiones de  
recopilación de datos  
previos  
Aplicación de los  
Procedimientos  
Indique cómo los  
procedimientos serán  
estandarizados.  
Identifique cuestiones  
éticas previas.  
(
Éticas, logísticas).  
Análisis de los datos  
Luego de que se han recolectado los datos, el siguiente paso consiste en analizarlos. Para  
ello, dependiendo del tipo de información con la que se vaya a trabajar, se requiere del uso de la  
estadística y de cierto software especializado. Mackey y Gass (2005) recomiendan a los  
investigadores novatos o principiantes que antes de conducir un análisis estadístico de datos, se  
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familiaricen con la estadística de su estudio a través de cursos, textos o consultorías con expertos  
en el área.  
Por otro lado, es importante mencionar que, hace varios años atrás, los datos estadísticos  
eran calculados manualmente en papel, llenando varias hojas con ecuaciones matemáticas y con  
la ayuda de una simple calculadora. No obstante, actualmente, esta situación ha cambiado  
completamente, pues los aspectos matemáticos de análisis de datos cuantitativos los manejan las  
computadoras y varios programas estadísticos especializados han sido desarrollados para guiar el  
trabajo de manera computarizada.  
En cuanto al campo informático, existen muchos programas estadísticos en el mercado,  
algunos de ellos son muy amigables y no tan complicados de usar. En este ámbito, Dornyei  
(
2007) sugiere a los investigadores que no tienen mucha experiencia seleccionar ciertos  
programas con el propósito de familiarizarse con ellos y empezar a utilizarlos. Creswell y Plano  
Clark (2011) mencionan que uno de los paquetes de software estadísticos más comúnmente  
utilizados en Lingüística Aplicada y en investigación educativa es el Paquete Estadístico para las  
Ciencias Sociales (SPSS, por sus siglas en inglés). Con respecto a este software, Dornyei (2007)  
acota que, si bien el SPSS no es para principiantes, aquellos investigadores que tienen cierta  
experiencia en estadística y programación no tendrían mayores dificultades al implementarlo ya  
que presenta varias características interactivas y amigables.  
Por otro lado, Brown (2001) da conocer que la recolección de datos es tan solo la mitad  
de la batalla, pues se requiere el procesamiento de los mismos. Para ello, es necesario convertir  
las respuestas de los participantes en números a través de ciertos procedimientos de codificación.  
Debido a que los números en sí no tienen significado y son fáciles de mezclarlos y confundirlos,  
un elemento importante de esta etapa de codificación consiste en definir cada variable para luego  
compilar valores que cada una podría tener (Dornyei, 2007). Por ejemplo, cuando se trabaja con  
información sobre género, ésta usualmente va etiquetada como “sexo” y puede tener dos valores  
numéricos, masculinos con el código “1” y femeninos con el “2”. Es importante mencionar que  
aquellos cuestionarios que contienen preguntas cerradas son más sencillos de codificar que  
aquellos que contienen preguntas abiertas, para cuyas respuestas es necesario un cierto grado de  
interpretación por parte del investigador.  
Adicionalmente, este proceso consiste en examinar la base de datos para orientar las  
preguntas de investigación o las hipótesis. En un análisis de datos cuantitativos, el investigador  
revisa los datos basados en el tipo de preguntas o hipótesis y utiliza el test estadístico apropiado  
para guiarlos. Según Creswell y Plano Clark (2011), la elección del test estadístico está basada  
en el tipo de preguntas realizadas. Estos autores también sugieren a los investigadores buscar  
evidencia sobre resultados prácticos, reportados como medidas de efecto e intervalos de  
confidencia. El análisis de datos cuantitativos procede de un análisis inferencial, dando lugar a  
que varios pasos de este proceso permitan construir un análisis más refinado.  
Con respecto al análisis de datos cualitativos, éste involucra dividir un texto –  
información recolectada – en unidades más pequeñas tales como frases, oraciones o párrafos.  
Luego se pone una etiqueta en cada unidad, para finalmente agrupar los códigos en temas. Esta  
codificación se la puede hacer manualmente a través de la asignación de códigos que van  
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ubicados tanto en el margen izquierdo como en el derecho de las páginas transcritas. Empero,  
hoy en día se puede hacer uso de varios programas informáticos que pueden almacenar  
documentos para su respectivo análisis, tal como Atlas.ti y NVivo. Estos programas también  
permiten que el investigador pueda bloquear y etiquetar partes de textos con códigos, mismos  
que pueden ser fácilmente recuperados. Adicionalmente, dichos programas pueden organizar los  
códigos, permitiendo diagramar y observar la relación que existe entre ellos al igual que buscar  
partes del texto que contienen códigos múltiples (Creswell & Plano Clark, 2011).  
Exploración de datos  
Creswell y Plano Clark (2011) recomiendan también explorar los datos. En análisis  
cuantitativo de datos, esto significa inspeccionar los datos visualmente y conducir un análisis  
descriptivo, mismo que tiene que ver con la media, la desviación estándar y la varianza de  
respuestas de cada ítem, con el propósito de determinar las orientaciones generales de los datos.  
Los investigadores exploran los datos para ver su distribución y determinar si son normalmente o  
anormalmente distribuidos para poder seleccionar el medio estadístico apropiado para su análisis.  
Por otro lado, la exploración de datos en el análisis cualitativo involucra una lectura  
completa de toda la información con el propósito de desarrollar un entendimiento general de la  
base de datos. Esto significa registrar ideas iniciales a través de la escritura de memorandos  
cortos en los márgenes de las transcripciones o notas de campo (Creswell & Plano Clark, 2011).  
Asimismo, es importante anotar que todo tipo de información es revisada, por ejemplo, notas de  
observación de campo, diarios, actas de reuniones, fotografías y transcripciones de entrevistas.  
La elaboración de memorandos se convierte en un paso fundamental en la formación de  
categorías más amplias de información tales como los códigos o temas. Finalmente, en esta  
etapa, es necesario crear un libro de códigos cuyo objetivo es ayudar a organizar la información  
a medida que nuevos códigos son agregados y otros removidos.  
Representación del análisis de los datos  
A continuación, el siguiente paso en el proceso de análisis consiste en representar los  
resultados del análisis en forma resumida por medio de oraciones, tablas o figuras. Los  
resúmenes pueden ser oraciones que sinteticen los resultados. Las tablas en investigación  
cuantitativa pueden reportar resultados relacionados con preguntas descriptivas o preguntas  
inferenciales. Estas tablas requieren estar bien organizadas, detallando con claridad el título, las  
filas y columnas etiquetadas. Con respecto a las figuras, los investigadores las utilizan para  
representar resultados cuantitativos de manera visual, mismos que pueden ser gráficos de barras,  
diagramas o gráficos de dispersión, gráficos lineales y cuadros.  
En cuanto a la investigación cualitativa, la representación de datos puede involucrar una  
discusión de la evidencia para los temas o categorías, la representación de figuras que dan a  
conocer el lugar físico del estudio o diagramas que presentan marcos de referencia, modelos o  
teorías. La idea básica cuando se discute la evidencia de un tema o categoría es elaborar una  
discusión que convenza al lector que el tema o la categoría proviene de los datos (Creswell &  
Plano Clark, 2011). Asimismo, los investigadores pueden dar a conocer los hallazgos por medio  
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de figuras, mapas o tablas que representan a los diferentes temas tratados. Adicionalmente, se  
puede incluir extractos de respuestas a entrevistas con el fin de ilustrar las ideas que se discuten.  
Interpretación de Resultados  
Luego de representar los resultados o hallazgos, el investigador procede a realizar una  
interpretación del significado de los resultados, lo que usualmente aparece en la sección llamada  
discusión de un informe. Creswell y Plano Clark (2011) manifiestan que la interpretación de los  
resultados significa regresar a los resultados detallados y avanzar con mayor significado, en base  
a los problemas de investigación, las preguntas de un estudio y la literatura existente. Con  
respecto a investigación cuantitativa, esto significa comparar los resultados con las preguntas de  
investigación iniciales con el propósito de determinar cómo las preguntas o hipótesis fueron  
respondidas en el estudio. También significa comparar los resultados con predicciones  
anteriores, las que dan explicaciones a lo que el investigador ha encontrado.  
Por otro lado, en investigación cualitativa la interpretación arroja similares explicaciones  
sobre los resultados, excepto por unas pocas diferencias. Creswell y Plano Clark (2011)  
sostienen que en este tipo de estudio, el investigador requiere reportar cómo la preguntas de  
investigación fueron contestadas por medio de los hallazgos cualitativos. Adicionalmente, estos  
autores mencionan que los investigadores cualitativos pueden incluir sus experiencias  
personales y hacer evaluaciones de los significados de los hallazgos.  
Validación de datos y resultados  
Otro componente que forma parte de una buena investigación consiste en utilizar  
procedimientos para asegurar la validez de los datos, de los resultados y de su interpretación  
(Creswell & Plano Clark, 2011).  
Creswell (2009) sostiene que, en investigación cuantitativa, el investigador se preocupa  
de dos temas de validez: la calidad de los resultados de los instrumentos usados y la calidad de  
las conclusiones obtenidas de los resultados del análisis cuantitativo. En este contexto, validez  
cuantitativa quiere decir que las respuestas de los participantes son indicadores significativos del  
constructo que se está midiendo.  
Por otro lado, Creswell (2009) sostiene que, para evaluar la validez de un estudio, los  
investigadores establecen la validez de los instrumentos a través de validación de contenido; y de  
las respuestas, por medio de procedimientos de criterios relacionados y de la validez del  
constructo. Asimismo, según este autor, los investigadores cuantitativos también consideran la  
validez de las conclusiones que obtienen de los resultados. Finalmente, los investigadores  
cuantitativos toman en cuenta aspectos relacionados con la confiabilidad, lo que significa que las  
respuestas recibidas por los participantes son consistentes y estables a lo largo del tiempo.  
En lo que a investigación cualitativa se refiere, el énfasis se centra más en la validez que  
en la confiabilidad, con objeto de determinar si el reporte presentado por los participantes y por  
el investigador es preciso, confiable y fidedigno (Lincoln & Guba, 1985). En este ámbito, la  
validez cualitativa proviene de procedimientos de análisis del investigador, los que se basan en  
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información recogida mientras se conversa con los participantes, además de aquella proveniente  
de evaluadores externos. En cuanto a confiabilidad, Lincoln y Guba (1985) manifiestan que ésta  
juega un rol menor en investigación cualitativa, debido a que la confiabilidad está relacionada  
con codificadores múltiples de un equipo con el propósito de alcanzar acuerdos sobre códigos de  
pasajes de textos.  
En este ámbito, es importante establecer la validez cualitativa, lo que significa valorar si  
la información obtenida a través de datos cualitativos es precisa. Creswell (2007) manifiesta que  
hay varias estrategias para determinar la validez de un estudio cualitativo. Por un lado, está la  
verificación a cargo de los participantes, lo que implica que el investigador lleva resúmenes de  
los hallazgos a los participantes clave del estudio con el propósito de determinar si los hallazgos  
son reflexiones precisas de sus experiencias. Por otro lado, se tiene la triangulación de los datos  
obtenidos de varias fuentes o de varios individuos. Creswell (2007) afirma que este  
procedimiento es una práctica de análisis de datos común en donde el investigador construye  
evidencia para un código o un tema basado en varias fuentes o individuos. Por su parte, Sánchez  
Gómez (2015) sostiene que la triangulación debe ser considerada como el mayor nivel de  
integración, debido a que permite reconocer diferentes aspectos y aproximaciones de una misma  
realidad o fenómeno social, facilitando la convergencia. Complementariamente, Creswell (2007)  
menciona otra estrategia de validación que consiste en asegurarse si la información que presenta  
una perspectiva contraria a la evidencia establecida en realidad confirma la exactitud del análisis  
de los datos. Finalmente, Creswell (2007) sostiene que se puede optar por la estrategia que  
consiste en solicitar a pares externos que examinen los datos; estos pares deben estar  
familiarizados con investigación cualitativa al igual que con el área de la investigación.  
Conclusiones  
La discusión y análisis presentados con respecto a los conceptos específicos de los  
distintos componentes de la Metodología de la Investigación han pretendido brindar una visión  
global de esta práctica científica. Partiendo de la misma, se espera que la investigación sea  
entendida como una actividad de desarrollo profesional, que es capaz de traer beneficios a todas  
las partes involucradas. Además, a pesar de su inherente complejidad, la investigación no debe  
ser considerada como una tarea tan solo para grupos de élite. Esta actividad debe partir de un  
genuino deseo de hallar respuestas a interrogantes que el profesional se plantea en su labor  
diaria, lo que conduce a una planificación del proceso en la que se reconozcan las fortalezas y  
debilidades del investigador, con el fin de identificar áreas en las que se, sin perjuicio del valor  
de la investigación, se pueda buscar asesoría; esto ha de llevar a desarrollar un diseño de  
investigación adecuado a las necesidades de cada contexto, cuya ejecución permite alcanzar los  
objetivos planteados.  
En lo que respecta a los enfoques mismos de la investigación, si bien es cierto la  
metodología cuantitativa ha sido tradicionalmente dominante – por la objetividad de los  
resultados y la relativa facilidad de réplica, la metodología cualitativa ha ido ganando espacio,  
especialmente por el progreso de las Ciencias Sociales, en las últimas décadas. Es importante  
enfatizar que, quizá como respuesta a una aparente disputa entre estos dos métodos, la  
investigación de métodos mixtos se ha presentado como una alternativa válida para los  
investigados que abandonan posturas metodologías y hasta filosóficas estrictas en miras de  
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combinar las fortalezas de ambos métodos para desarrollar un diseño de investigación mixto que  
sirve de mejor manera a las necesidades y especificidades de cada estudio.  
Es importante finalizar esta breve exposición con un exhorto a los investigadores  
principiantes, en todas áreas del conocimiento, a dejar de un lado posturas elitistas de la  
investigación, y plantearse el reto de dar respuesta a las preguntas que seguramente tienen  
mediante un proceso académicamente válido. Es innegable que la investigación es compleja; sin  
embargo, con dedicación, paciencia y esfuerzo, se logrará alcanzar resultados que traerán  
beneficios individuales y colectivos, siendo estos últimos los que deben prioritariamente motivar  
los procesos investigativos en todas las áreas del conocimiento.  
Bibliografía  
Bernal, C. (2013). Metodología de la Investigación (4ta ed.). Bogotá: Pearson Educación de  
Colombia.  
Bloor, M. (2016). Addressing social problems through qualitative research. In D. Silverman (Ed.),  
Qualitative Research (pp 15 – 30). London: Sage Publications.  
Brown, J. (1988). Understanding Research in Second Language Learning. Cambridge:  
Cambridge University Press.  
Brown, J. (2001). Using Surveys in Language Programs. Cambridge: Cambridge  
University Press.  
Brown, J. (2014). Mixed Methods Research for TESOL. Edinburgh: Edinburgh University Press.  
Creswell, J. (2007). Qualitative inquiry and research design: Choosing among five  
nd  
Approaches (2 ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.  
Creswell, J. (2009). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods  
rd  
Approaches (3 ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.  
Creswell, J. & Plano Clark, V. (2011). Designing and Conducting Mixed Method Research (2  
nd  
ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.  
Davies, K. (1995). Qualitative theory and methods in applied linguistics research. TESOL  
Quarterly 2 (29): 427- 453.  
Dornyei, Z. (2007). Research Methods in Applied Linguistics: Quantitative, Qualitative, and  
Mixed Methodologies. Oxford: Oxford University Press.  
Etikan, I., Abubakar, S., & Sunusi, R. (2016). Comparison of Convenience Sampling and  
Purposive Sampling. American Journal of Theoretical and Applied Statistics, 5(1), 1-4.  
doi: 10.11648/j.ajtas.20160501.11  
Erzberger, C. & Kelle, U. (2003). Making inferences in mixed methods: the rules of  
Integration. In A. Tashakkori & C. Teddie (Eds.), Handbook of Mixed Methods in Social  
&
Behavioral Research (pp. 457 – 488). Thousand Oaks, CA.: Sage.  
Flick, V. (2014). La gestión de la calidad en la Investigación Cualitativa. Madrid: Morata.  
Garrat, D. & Li, Y. (2005). The foundations of experimental/empirical research methods. In B.  
Somekh & C. Lewin (Eds.), Research Methods in the Social Sciences (pp 198 – 206).  
London: Sage.  
Hatch, E. & Lazaraton, A. (1991). The Research Manual: Design and Statistics for Applied  
Linguistics. New York: Newbury House.  
Esta obra se comparte bajo la licencia Creative Common Atribución-No Comercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)  
Revista de la Universidad Internacional del Ecuador. URL: https://www.uide.edu.ec/  
183  
INNOVA Research Journal 2019, Vol 4, No. 3, pp.170-184  
Gheitasi, P. & Lindgren, E. (2015). Broadening the understanding of the language classroom:  
Mixed Methods. In Lindgren, E. & Enever, J. (Eds.), Språkdidaktik: Researching  
Language Teaching and Learning (pp. 21 – 30). Umeå: Umeå University.  
Johnson, R. & Christensen, L. (2004). Education Research: Quantitative, Qualitative, and Mixed  
nd  
Approaches (2 ed.) Boston, MA: Allyn and Bacon.  
Lazaraton, A. (2005). Quantitative Research Methods. In E. Hinkel (Ed.), Handbook of  
Research in Second Language Teaching and Learning (pp. 209 – 224). Mawah, NJ:  
Laurence Erlbau.  
Lincoln, Y. & Guba, E. (1985). Naturalistic inquiry. Beverly Hills, CA: Sage.  
Mackey, A. & Gass, S. (2005). Second Language Research: Methodology and Design.  
Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Inc.  
McKay, S. (2006). Researching Second Language Classrooms. Mahwah, NJ: Laurence Erlbaum.  
Mertens, D. (2005). Research and Evaluation in Education and Psychology: Integrating Diversity  
nd  
with Quantitative, Qualitative, and Mixed Methods (2 ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.  
Miller, W. & Crabtree, F. (1999). Depth interviewing. In B.F. Crabtree and W.L. Miller  
(Eds.), Doing Qualitative Research (pp. 89 – 107). London: Sage.  
Miller, J. & Glassner, B. (2016). The ‘inside’ and the ‘outside’: Finding realities in interviews. In  
D. Silverman (Ed.), Qualitative Research (pp 51 – 66). London: Sage Publications.  
Onwuegbuzie, A. & Leech, N. (2005). On becoming a pragmatic researcher: The Importance of  
combining quantitative and qualitative research methodologies. International Journal of  
Social Research Methodology 8(5): 575-587.  
Sánchez Gómez, M. (2015). La dicotomía cualitativo-cuantitativa: posibilidades de integración y  
diseños mixtos. Campo Abierto, 11 – 30.  
Sandelowsky, M. (2003). Tables or tableaux? The challenges of writing and reading mixed  
methods studies. In A. Tashakkori and C. Teddie (Eds.), Handbook of Mixed Methods in  
Social & Behavioral Research (pp. 321 – 350). Thosand Oaks, CA. Sage.  
Seidman, I. (1998). Interviewing as Qualitative Research: A guide for Researches in Education  
nd  
and the Social Sciences (2 ed.). New York: Teachers College Press.  
Schwandt, T. (2000). Three epistemological stances for qualitative inquiry. In N.K.  
nd  
Denzin and Y.S. Lincoln (Eds), Handbook of Qualitative Research (2 ed.) (pp. 189 – 213).  
Thousand Oaks, CA: Sage.  
Esta obra se comparte bajo la licencia Creative Common Atribución-No Comercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)  
Revista de la Universidad Internacional del Ecuador. URL: https://www.uide.edu.ec/  
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