INNOVA Research Journal, ISSN 2477-9024  
Octubre, 2018). Vol. 3, No.10 pp. 47-58  
(
DOI: https://doi.org/10.33890/innova.v3.n10.2018.656  
URL: http://revistas.uide.edu.ec/index.php/innova/index  
Correo: innova@uide.edu.ec  
La aplicación de la canasta comercial transfronteriza como medida de  
reactivación comercial en Carchi – Ecuador. Un análisis de proyecciones con  
tendencia polinómica.  
The application of the cross-border commercial basket as a measure of  
commercial reactivation in Carchi - Ecuador. An analysis of projections  
with a polynomial tendency.  
Jean Pierre Rosero López  
Universidad Internacional del Ecuador, Ecuador  
Rodrigo Fernando Hallo Alvear  
Universidad Internacional del Ecuador, Ecuador  
Autor para correspondencia: jeroserolo@uide.edu.ec, rohalloal@uide.edu.ec  
Fecha de recepción: 23 de julio de 2018 - Fecha de aceptación: 20 septiembre de 2018  
Resumen: La devaluación del peso colombiano frente al dólar, la aplicación de salvaguardas por  
parte del Gobierno ecuatoriano, la baja del precio del petróleo a nivel mundial, entre otros factores,  
deprimió el comercio fronterizo en Ecuador, esencialmente en la provincia del Carchi donde el  
principal ingreso económico es por actividades comerciales con el departamento de Nariño, al sur  
de Colombia. Una de las medidas que adoptó el Gobierno de Rafael Correa fue la de declarar a la  
Provincia del Carchi como “zona deprimida” el 18 de agosto de 2015, y cuyo objetivo era que los  
comerciantes registrados en el Servicio de Rentas Internas SRI, puedan adquirir productos en  
Colombia para venderlos en su localidad a precios competitivos generando reactivación comercial.  
Esta investigación utiliza el método analítico y sistémico, con un enfoque técnico aplicado en dos  
casos de empresas del sector comercial, utilizando proyecciones con tendencia polinómica para  
alcanzar conclusiones diagnósticas.  
Palabras clave: canasta comercial transfronteriza; zona deprimida; Carchi; comercio fronterizo  
Abstract: The devaluation of the Colombian peso against the dollar, the application of safeguards  
by the Ecuadorian government, the drop in the price of oil worldwide, among other factors,  
depressed border trade in Ecuador, essentially in the province of Carchi where the main income  
economic is by commercial activities with the department of Nariño, south of Colombia. One of  
the measures adopted by the Government of Rafael Correa was to declare the Province of Carchi  
as "depressed area" on August 18th, 2015, and whose objective was that merchants registered in  
the Internal Revenue Service SRI, can acquire products in Colombia to sell them in your locality  
at competitive prices generating commercial reactivation. This research uses the analytical and  
systemic method, with a technical approach applied in two cases of companies in the commercial  
sector, using projections with a polynomial tendency to reach diagnostic conclusions.  
Key Words: cross-border commercial basket; depressed zone; Carchi, border trade  
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INNOVA Research Journal 2018, Vol 3, No. 10, pp. 47-58  
Introducción  
La devaluación del peso colombiano en más de 50% en el año 2014 frente al dólar, la  
implementación de las salvaguardias por parte del gobierno central para regular el nivel general  
de las importaciones y equilibrar la balanza comercial, la apreciación de dólar a nivel mundial,  
entre otras, fueron algunas de las causas que conllevaron a una depresión en el comercio  
fronterizo del país, sobre todo en la provincia del Carchi al norte del Ecuador, en donde el  
principal ingreso económico se debe a las actividades comerciales entre esta provincia y el  
departamento de Nariño, al sur de Colombia.  
La provincia del Carchi tiene un número reducido de industrias, de acuerdo a datos de la  
cartera de gobierno (Ministerio de Industrias y Productividad 2017), lo que provoca a sus  
ciudadanos volcarse por la actividad comercial y agrícola, siendo su principal mercado el  
departamento de Nariño; sin embargo, este comercio se ha visto disminuido y sus habitantes  
perjudicados por la baja de ingresos.  
Debido a esto, una de las medidas que adoptó el gobierno de Rafael Correa fue la  
declaración a la provincia del Carchi en agosto de 2015 como “zona deprimida”, con lo que se  
buscaba ayudar a los comerciantes que fueron afectados comercialmente en la zona; el Consejo  
Sectorial de la Producción declaró como zonas deprimidas al cantón Tulcán de la provincia del  
Carchi, varios cantones de la provincia de Sucumbíos, a la provincia de Orellana, a la provincia  
de Loja y al cantón Huaquillas de la provincia de El Oro y creó la “Canasta Comercial  
Transfronteriza”, medida cuyo objetivo fue que los comerciantes de las zonas deprimidas puedan  
adquirir productos en los países vecinos (Colombia y Perú) para venderlos en su localidad a  
precios competitivos, generando de esta manera una reactivación de la actividad comercial.  
(EKOS, 2016)  
Para la aplicación de esta medida se crearon cuotas de importación de acuerdo a tres  
segmentos en los que estaban clasificados a los comerciantes, los segmentos se establecieron con  
base en las ventas anuales registradas en el Servicio de Rentas Internas (SRI) durante el año  
2
014, con fecha de corte hasta la adopción de las distintas resoluciones. Los segmentos fueron  
los siguientes: Segmento 1: desde USD 0 hasta USD 20.000; Segmento 2: superior a USD  
2
0.000 y hasta USD 160.000; y, Segmento 3: superior a USD 160.000. (COMEX, 2015)  
Según (Colegio de economistas, 2017), esta medida estuvo en vigencia entre octubre del  
015 hasta mayo del 2017, y permitía a comerciantes importar productos de distinto tipo como  
2
celulares, televisores, línea blanca, entre otros, sin salvaguardias ni aranceles desde Colombia y  
venderlos en el Ecuador, pagando únicamente el Impuesto al Valor Agregado IVA, el Impuesto a  
Consumos Especiales ICE y el Fondo de Desarrollo para la Infancia FODINFA. (Importsol,  
2
017)  
Con base en declaraciones de comerciantes de la zona y con los resultados presentados  
del (Ministerio de Industrias y Productividad 2017), esta medida, en primera instancia, fue  
dirigida de manera ambigua para los comerciantes, creando una confusión en los productos a los  
que iban dirigidos de acuerdo a la actividad comercial declarada en el Registro Único del  
Contribuyente RUC de cada comerciante; en otras palabras, y de acuerdo con datos levantados  
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INNOVA Research Journal 2018, Vol 3, No. 10, pp. 47-58  
en campo, habían comerciantes que su RUC estaba enfocado a la comercialización de prendas de  
vestir y aun así tenían capacidad de realizar legalizaciones de productos de tipo tecnológico.  
Según el Servicio Nacional de Aduanas del Ecuador (SENAE), 399 de los 4.770  
comerciantes autorizados por el Comité de Comercio Exterior (COMEX) usaron este mecanismo  
para traer desde Colombia mercadería libre de impuestos y salvaguardias. (El Comercio, 2016)  
Métodos  
El estudio fue realizado en dos empresas de la ciudad de Tulcán, provincia de El Carchi,  
mismas que por cuestiones de confidencialidad de la información solicitaron mantener ocultos  
sus nombres, las cuales tienen la particularidad de ser de las pocas empresas que accedieron al  
cupo más alto de la canasta comercial transfronteriza, debido a sus declaraciones de impuesto a  
la renta que sobresalía de los demás beneficiarios de la canasta comercial; es decir se utilizó un  
muestreo no probabilístico por conveniencia.  
De esta manera se tiene dos objetos de estudio, con los cuales se tomó en cuenta el  
resultado anual de sus ventas locales con los datos reales que fueron proporcionados, realizando  
en el primer escenario la proyección hacia el año 2018, teniendo la data desde el año 2011 hasta  
el año 2016.  
El análisis de tendencia lineal es una técnica estadística utilizada para estudiar la relación  
entre variables. Se adapta a una amplia variedad de situaciones. En la investigación social, el  
análisis de proyecciones se utiliza para predecir un amplio rango de fenómenos, desde medidas  
económicas hasta diferentes aspectos del comportamiento humano.  
Según (Render, Stair, & Hanna, 2006), un método muy interesante para pronosticar series  
de tiempo con tendencia se conoce como proyección de tendencia. Esta técnica ajusta una línea  
de tendencia a una serie de puntos de datos históricos y entonces proyecta la línea hacia el futuro  
para pronósticos de mediano y largo plazo. Existen varias ecuaciones matemáticas de tendencias  
que pueden desarrollarse (por ejemplo, exponenciales y cuadráticas), pero en esta investigación  
tendencias lineales (líneas rectas). Una línea de tendencia simplemente es una ecuación de  
regresión lineal en la cual la variable independiente (X) es el periodo considerado. Su modelo es:  
푌 = 푏 + 푏 푋  
표
1
En donde:  
푌 = 푉푎푙ꢀ푟 푝푟ꢀ푛ꢀ푠푡푖푐푎푑ꢀ  
푏표 = 푂푟푑푒푛푎푑푎 푎푙 ꢀ푟푖푔푒푛  
푏1 = 푃푒푛푑푖푒푛푡푒 푑푒 푙푎 푙í푛푒푎  
푋 = 푃푒푟푖ꢀ푑ꢀ (푝ꢀ푟 푒푗푒푚푝푙ꢀ, 푋 = ꢁ, 2, 3, … , 푛)  
El criterio inicial para escoger el tipo de línea de tendencia radica en la forma que  
adoptan los puntos de la serie de datos. Por ejemplo, si se aprecia que la serie de datos muestra  
un crecimiento a tasas constantes, es probable que una tendencia lineal se ajuste mejor. En  
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cambio, si el crecimiento mostrado es a tasas crecientes y decrecientes, es probable que se logran  
mejores ajustes con una línea de tendencia “polinómica”.  
La línea de tendencia polinómica asume la forma 푎 + 푎 + 푎ꢂ푥ꢂ , donde se buscará  
0
1푥  
ꢂ
1푥 ꢂ푥  
,
determinar los valores de 푎 , 푎 , 푎  
que minimicen la suma de los cuadrados de las  
0
desviaciones. (Dapena Fernandez, 2015)  
Resultados y Discusión  
El estudio fue realizado en dos empresas de la ciudad de Tulcán bajo las características  
expresadas en el apartado anterior. De esta manera se tienen dos objetos de estudio, con los  
cuales se tomó en cuenta el resultado anual de sus ventas locales con los datos reales que fueron  
proporcionados, realizando en el primer escenario la proyección hacia el año 2018 con data  
desde el año 2011 hasta el año 2016.  
En la Tabla 1 se presenta el crecimiento de la empresa 1 desde el año 2011 hasta el 2016,  
y aplicada la proyección se presenta los resultados esperados en el 2018.  
Tabla 1: Datos de ventas de la empresa 1 periodo 2011 – 2016 y su proyección al 2018  
Año Ventas en USD. Crecimiento / Decrecimiento ventas %  
2
2
2
2
2
2
2
011  
012  
$951.915,97  
$970.954,29  
2,0%  
4,0%  
013 $1.009.792,46  
014 $1.029.988,31  
2,0%  
015  
016  
018  
$911.494,08  
$821.438,00  
$672.405,00  
-11,5%  
-9,9%  
-18,1%  
Nota: Registros de ventas obtenidos de la Empresa 1 en estudio y su proyección utilizando proyección con tendencia  
polinómica.  
Con lo presentado en la tabla anterior, se puede evidenciar que, durante los últimos dos  
años de ventas reales, la empresa 1 experimentó un decrecimiento de ventas pese a la aplicación  
de la medida gubernamental. Es importante mencionar que el año 2017, si bien está ya cerrado,  
aun no se posee cifras reales y oficiales que permitan incorporar en la proyección. Además, es  
importante mencionar que, usando este tipo de proyección, se obtiene una cifra inferior a la  
presentada en el 2016.  
En la Figura 1, se presenta de manera gráfica el histórico de las ventas y su respectiva  
proyección en la empresa 1 utilizando tendencia polinómica.  
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INNOVA Research Journal 2018, Vol 3, No. 10, pp. 47-58  
Figura 1: Cifras de ventas de la empresa 1 y su proyección utilizando tendencia polinómica  
Nota: Se utilizaron las cifras proporcionadas por la empresa y se aplicó la proyección con tendencia polinómica para  
la empresa 1.  
Como se puede evidenciar, la empresa 1 empieza a decrecer en sus ventas a partir del año  
2
015, siendo tan pronunciado el decrecimiento que alcanzó un 11,5% con respecto al año 2014;  
esto se puede atribuir a diversos factores, uno de ellos se da por la devaluación del peso  
colombiano casi en 50% explicado previamente, lo cual se convirtió en un factor crítico para esta  
empresa debido a que el mercado principal al cual se dirige, en un 65% de su proporción de  
ventas era el colombiano.  
Sin embargo, tal como lo expresa el gerente de la empresa 1 a quien se le realizó una  
entrevista corta durante la presente investigación, en la frontera norte del Ecuador siempre se ha  
convivido con la fluctuación cambiaria dólar-peso, lo cual incentivaba a los comerciantes de esta  
zona a generar una mejor oferta comercial disminuyendo sus utilidades para no perder mercado.  
Pero la medida que puede considerarse de mayor afectación por los entendidos fue la  
aplicación de salvaguardas, debido a que los productos que comercializa esta empresa no son  
fabricados en el país por tanto el sobreprecio que debieron aplicar en los nuevos productos que  
llegaban y no estaban en inventario con precios anteriores, se debían vender con un precio más  
alto, lo cual generó que los clientes colombianos huyan por lo precios altos y decidan comprar en  
su país, debido también al factor que este país cuenta con varios Tratados de Libre Comercio y  
conseguían estos productos a muy bajos precios en especial con Estados Unidos.  
Por otro lado, y aplicando la misma metodología, se realizó el análisis en la empresa 2 en  
el cual se obtuvo como resultado cifras interesantes presentadas a continuación.  
Para la realización de la proyección hacia el año 2018 se tomaron de igual manera que  
con la empresa 1, los datos proporcionados por la organización; sus resultados son visibles en la  
ꢂ
Tabla 2 y Figura 2 donde su 푅 es de 0,904, lo cual indica que el valor resultante es confiable  
debido a que este se está acercando a 1.  
Tabla 2: Datos de ventas de la empresa 2 periodo 2011 – 2016 y su proyección al 2018  
Año Ventas en USD. Crecimiento / Decrecimiento ventas %  
2
011  
$
808.026,70  
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2
2
2
2
2
2
012  
013  
014  
015  
016  
018  
3,00%  
8,75%  
$
$
$
$
$
$
832.267,50  
905.090,91  
906.901,09  
842.567,41  
778.001,00  
668.290,00  
0,20%  
-7,09%  
-7,66%  
-14,10%  
Nota: Registros de ventas obtenidos de la Empresa 2 en estudio y su proyección utilizando proyección con tendencia  
polinómica.  
Respecto a la Tabla 2 de la empresa 2, se puede evidenciar que también presenta  
decrecimiento a partir del año 2015; sin embargo, esta empresa tiene la particularidad de que en  
el año 2014 su crecimiento en ventas con respecto al año anterior se frenó drásticamente ya que  
en este año solo creció su nivel de ventas en 0,2%. Posterior a la aplicación de la medida  
gubernamental, no se evidencia crecimiento de ventas.  
Figura 2: Cifras de ventas de la empresa 2 y su proyección utilizando tendencia polinómica  
Nota: Se utilizaron las cifras proporcionadas por la empresa y se aplicó la proyección con tendencia polinómica para  
la empresa 2.  
Para la realización de la proyección hacia el año 2018 con los datos proporcionados, se  
ꢂ
puede observar en la Figura 2 que su 푅 es de 0,93, lo cual indica que el valor resultante es  
confiable debido a que este se está acercando a 1.  
De esta forma se puede evidenciar que la empresa 2 presenta un decrecimiento promedio  
de -2,8% dentro del periodo analizado. De igual forma, apalancado de la entrevista al gerente de  
la empresa 2, se puede evidenciar que unos de los factores influyentes para esto es la aplicación  
de salvaguardas, ya que los productos que comercializan son en un 97% importados generando el  
aumento de sus precios; sin embargo, una de las ventajas que la empresa tenía fue el suficiente  
stock de mercadería en comparación de su principal competencia, lo que permitió mantener  
precios anteriores por más tiempo.  
Posterior a la presentación de estos resultados, el siguiente paso fue evaluarlos con los  
montos de las ventas esperadas para cada año en cada empresa, esto tomando en cuenta los años  
en los que aún no se aplicaba por parte del gobierno las salvaguardas ni se considera a la ciudad  
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INNOVA Research Journal 2018, Vol 3, No. 10, pp. 47-58  
de Tulcán como “zona deprimida”; es decir, cuando el comercio se daba de manera normal. Para  
esto se ha realizado las proyecciones basadas en tendencias polinómicas desde las ventas anuales  
correspondientes al año 2011 hasta el año 2016 con base en los datos que proporcionaron, tanto  
la empresa 1 como la empresa 2.  
En la empresa 1 se puede observar que el crecimiento de ventas con respecto al año  
subsiguiente fluye con promedio de crecimiento de 2,73% anual, lo cual es un crecimiento  
considerable y estable considerando los montos que ingresa a la empresa. Como se puede  
evidenciar en la siguiente figura, la proyección de tendencia polinómica tiene una confiabilidad  
ꢂ
de 푅 = 0,98, es decir del 98%.  
Figura 3: Comportamiento de ventas con proyección de los años 2015, 2016, 2018 de la empresa 1  
Nota: Se utilizaron las cifras proporcionadas por la empresa y se aplicó la proyección con tendencia polinómica para  
la empresa 1.  
Como se evidencia, si en el Ecuador no se hubiese aplicado medidas para la represión del  
comercio, las ciudades fronterizas hubiesen seguido un crecimiento normal como se lo había  
venido haciendo en años anteriores, la empresa 1 hubiese tenido un crecimiento no muy grande  
en cifras porcentuales, pero si constante.  
Tabla 3: Proyección de ventas de la empresa 2 para los años 2015, 2016, 2018.  
Años Ventas en USD. Crecimiento / Decrecimiento ventas %  
2
2
2
011  
012  
013  
$951.915,97  
$970.954,29  
$1.009.792,46  
2,0%  
4,0%  
2
2
2
2
014  
015  
016  
018  
$1.029.988,31  
$1.060.375,50  
$1.089.417,68  
$1.119.038,62  
2,0%  
3,0%  
2,7%  
2,7%  
Nota: Registros de ventas obtenidos de la Empresa 2 en estudio y su proyección utilizando proyección con tendencia  
polinómica.  
Revista de la Universidad Internacional del Ecuador. URL: https://www.uide.edu.ec/  
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INNOVA Research Journal 2018, Vol 3, No. 10, pp. 47-58  
Mientras tanto que, para la empresa 2, los resultados hubiesen sido mejores si no se  
hubiese aplicaban restricciones como las salvaguardas. Mediante la proyección de tendencia  
ꢂ
polinómica se llegó a obtener una confiabilidad de 푅 = 0,9067, es decir del 90,67%.  
El crecimiento en ventas promedio de esta empresa es de 6,82% durante el periodo de los  
años 2011 hasta el 2016 y su estimación 2018, lo cual hubiese generado mejor rentabilidad para  
el negocio y en el fomento del empleo, por ejemplo.  
En la siguiente figura se puede evidenciar la tendencia de crecimiento proyectada de la  
empresa 2.  
Figura 4: Proyección de ventas de la empresa 2 para los años 2015, 2016, 2018.  
En la siguiente Tabla se puede evidenciar los montos que corresponderían a cada año  
mediante la proyección de tendencias polinómica.  
Tabla 4: Proyección de ventas para la empresa 2 en los años 2015, 2016, 2018.  
Años Ventas en USD. Crecimiento / Decrecimiento ventas %  
2
2
2
2
2
2
2
011  
012  
013  
014  
015  
016  
018  
$808.026,70  
$832.267,50  
$905.090,91  
$906.901,09  
$1.061.979,30  
$1.126.962,30  
$1.191.945,30  
3,00%  
8,75%  
0,20%  
17,10%  
6,12%  
5,77%  
Nota: Registros de ventas obtenidos de la Empresa 2 en estudio y su proyección utilizando proyección con tendencia  
polinómica.  
Con respecto a lo que concierne a la Canasta Comercial Transfronteriza, se ha tomado en  
cuenta la información que cada una de las empresas proporcionó de cómo se ha hecho uso a cada  
uno de los cupos, no sin antes aclarar que las dos empresas tuvieron el cupo máximo que  
otorgaba la misma, en un monto de USD 67.928,00 (Ministerio de Comercio Exterior del  
Ecuador, 2015) en las dos veces que se aplicó en la provincia del Carchi. Con lo cual cada una de  
Revista de la Universidad Internacional del Ecuador. URL: https://www.uide.edu.ec/  
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las empresas ocupó el cupo en su totalidad y se logró vender durante el periodo de vigencia de  
esta medida; es decir, entre el año 2015, 2016, 2017 (hasta el mes de mayo). La siguiente tabla  
muestra los montos de cómo se comportaron en estos tres años en las dos empresas.  
Tabla 5: Desarrollo y comportamiento de la Canasta Comercial Transfronteriza en las dos  
empresas.  
Empresa 1  
Año  
Monto de importación % de ventas Utilidad 28% Ingresos por ventas  
2
2
015  
016  
$12.913,92  
$31.265,28  
$23.788,80  
$67.968,00  
19%  
46%  
$3.615,90  
$8.754,28  
$6.660,86  
$19.031,04  
$16.529,82  
$40.019,56  
$30.449,66  
$86.999,04  
2
017*  
35%  
Total.  
100%  
Empresa 2  
Año  
Monto de importación % de ventas Utilidad 32% Ingresos por ventas  
2
2
015  
016  
$8.835,84  
$37.382,40  
$21.749,76  
$67.968,00  
13%  
55%  
$2.827,47  
$11.962,37  
$6.959,92  
$21.749,76  
$11.663,31  
$49.344,77  
$28.709,68  
$89.717,76  
2
017*  
32%  
Total  
100%  
Nota: Registros de montos y cupos de uso de las empresas en estudio de acuerdo al SRI. * Dato no oficial.  
Según la información de la Tabla 6 se puede evidenciar que los montos y porcentajes de  
utilidad se pueden considerar como aceptables, tomando como referencia que en la empresa 1, la  
utilidad por cada producto importado bajo esta medida, tuvo un promedio de ganancia de 28%;  
es decir, las ganancias fueron para esta empresa durante lo que duró la medida de USD  
1
9.031,04, teniendo un ingreso en ventas para la empresa de USD 86.999,04.  
Y para la empresa 2 el monto de ingresos por ventas refleja USD 89.717,76 para la  
empresa, dejando una utilidad de USD 21.749,76 durante los casi tres años que duró esta medida  
de ayuda por parte del gobierno.  
Al momento del análisis de estos datos, y gracias a las proyecciones se puede hacer una  
comparativa entre los datos reales proporcionados por cada una de las empresas y las  
proyecciones que se realizaron con los montos que se esperaba obtener, siguiendo una línea de  
tendencia con respecto a las ventas que tenían en las empresas durante los años pasados.  
En la siguiente tabla, se muestran los resultados de la Canasta Comercial Transfronteriza  
en comparación a las proyecciones de las empresas estudiadas.  
Tabla 6: Resultados de la Canasta Comercial Transfronteriza en comparación a las proyecciones  
de las empresas estudiadas.  
Empresa 1  
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Año  
Ventas  
obtenidas  
$911.494,08  
Ventas  
esperadas  
$1.060.375,50  
Sesgo de  
ingresos  
-$148.881,42  
Canasta  
Comercial  
$16.529,82  
% de  
compensación  
11,1%  
2
2
2
015  
016  
$821.438,00  
$672.405,00  
$1.089.417,68  
$1.119.038,62  
-$267.979,68  
-$446.633,62  
$40.019,56  
$30.449,66  
14,9%  
6,8%  
017  
*
Total  
-$863.494,72  
$86.999,04  
10,1%  
Empresa 2  
Año  
Ventas  
obtenidas  
$842.567,41  
Ventas  
esperadas  
$1.061.979,30  
Sesgo de  
ingresos  
-$219.411,89  
Canasta  
Comercial  
$11.663,31  
% de  
compensación  
5,3%  
2
015  
016  
2
2
$778.001,00  
$668.290,00  
$1.126.962,30  
$1.191.945,30  
-$348.961,30  
-$523.655,30  
$49.344,77  
$28.709,68  
14,1%  
5,5%  
017  
*
Total  
-$1.092.028,49  
$89.717,76  
8,2%  
Nota: Registros de ventas obtenidos de las Empresas 1 y 2 en estudio en comparación con los resultados de la  
medida gubernamental. * Dato no oficial.  
Es claro que los resultados presentados no guardan una relación adecuada con las ventas  
esperadas, pudiendo determinar que la mecánica de aplicación de la medida adoptada por el  
gobierno de turno en ese entonces, no cumplió con las expectativas de los empresarios  
investigados.  
Conclusiones  
Al finalizar el estudio, se ha podido llegar a constatar que la medida adoptada por el  
gobierno de turno denominada Canasta Comercial Transfronteriza, no tuvo el impacto esperado  
en las empresas investigadas, y extrapolando los resultados obtenidos y expresados  
anteriormente a las empresas consideradas grandes en la zona, también se puede expresar que la  
medida no cumplió con las expectativas del sector.  
De acuerdo a la información levantada con los empresarios durante el presente trabajo  
investigativo, se pudo concluir que el mecanismo gubernamental implantado como medida para  
reactivación económica del sector, fue establecido de manera incorrecta pues permitía que todos  
los comerciantes del sector puedan importar cualquier tipo de productos, pese a no estar dentro  
de las actividades comerciales declaradas en su RUC, creando de esta manera competencia que  
los mismos empresarios lo catalogaron como desleal, afectando directamente a las empresas que  
operan bajo la ley en la importación de los productos que realmente estaban declarados en su  
RUC y que cotidianamente comercializan bienes dentro de su ámbito comercial.  
Una medida que se implanta para reactivar zonas deprimidas debe ser bien estudiada,  
pero principalmente, previa a su aplicación, debe invitar a los beneficiarios potenciales para ser  
parte del equipo con el fin de encontrar posibles fallas en su propuesta y futura ejecución.  
Las autoridades de gobierno tienen a su cargo una tarea muy importante al momento de  
plantear alternativas de reactivación económica para los diversos sectores, y es precisamente esto  
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que obliga a que las decisiones sean tomadas de manera correcta y beneficiando a la gran  
mayoría, pero evitando a la vez posibles distorsiones o evasiones de la ley.  
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