INNOVA Research Journal 2017, Vol 2, No. 9.1, pp. 1-13
Introducción
La cadena de suministro (CS) se la puede considerar como un proceso integrado en el
cual varios negocios (i.e., proveedores, productores, distribuidores, y detallistas) trabajan juntos
con la finalidad de adquirir materias primas, convertir éstas en productos, y entregarlos al cliente
final (Beamon, 1998). La CS se caracteriza generalmente por mantener un flujo de materiales y/o
productos hacia adelante, y de información en ambas direcciones. Las empresas se motivan a ser
parte de esta compleja red, debido a las recompensas monetarias (David Simchi-Levi, Xin Chen,
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004), cuyo impacto en la economía global es hoy más relevante que en ningún otro momento;
en este sentido (David Simchi-Levi, Xin Chen, 2004) consideran que el paso más importante
para reducir los costos en la cadena de suministro es el Diseño de la Red de la Cadena de
Suministro (DRCS), por lo tanto el DRCS, involucra la toma de decisiones tanto a nivel
estratégico i.e., número de instalaciones, localizaciones, capacidades y tecnología de las mismas;
como a nivel táctico u operativo i.e., cantidades agregadas, flujos de las compras, procesamiento
y distribución de los productos (Santoso, Ahmed, Goetschalckx, & Shapiro, 2005); el número de
etapas se determina de acuerdo a la complejidad de los problemas fragmentados en la red (Pirkul
&
Jayaraman, 1998), además siempre es importante desarrollar competencias a lo largo de la
red, para mejorar la competitividad de las empresas (Rice & Hoppe, 2001). Por lo tanto, el
DRCS, debe considerar necesariamente las capacidades de cada uno de los elementos que
conforman la red, pues son aspectos importantes para la sostenibilidad y competitividad de una
empresa (Zhang, Lee, & Zhang, 2016).
Las técnicas de investigación operativa están siendo cada vez más utilizadas para la
resolución del problema de DRCS, con el afán de proporcionar una solución no solo factible sino
en muchos de los casos óptimos. La modelación matemática generalmente busca minimizar los
costos de mover los materiales a lo largo de la red, sin que por ello se comprometan los niveles
de servicio ofrecidos al cliente (Farias & Denis, 2017).
En este estudio se presentan las experiencias en el desarrollo e implementación de un
modelo de Programación Lineal Entera Mixta aplicado a una empresa importante de la ciudad de
Cuenca, cuyo giro del negocio se basa principalmente en la producción de Neumáticos, misma
que cuenta con zonas de consumo definidas, así como con proveedores y distribuidores.
El proyecto es el resultado de la fusión de dos auspicios: el primero, el Proyecto
Prometeo para docentes e investigadores en Ecuador, impulsado por el Gobierno Nacional; y el
segundo, la Dirección de Investigación de la Universidad de Cuenca (DIUC), en función de lo
mencionado se ha trabajado este artículo, el cual se estructura de la siguiente forma: en la
sección 1 realizamos una introducción, posteriormente en la sección 2 se presenta la metodología
utilizada, en la cual se incluye también el modelo matemático, algunas fórmulas utilizadas para
el cálculo de los costos logísticos y el diseño de un sistema de Información para la CS; en la
sección 3 se contextualiza y finalmente se presentan las conclusiones.
Metodología
Modelo Matemático
Revista de la Universidad Internacional del Ecuador. URL: https://www.uide.edu.ec/
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