INNOVA Research Journal 2017. Vol. 2, No.8.1 pp. 159-173
el uso de instrumentos y aplicaciones de Tecnologías de Información (TI), los cuales están
enfocados en la creación del conocimiento, a través de los datos existentes en la organización.
Referentes Teóricos
La literatura recoge numerosos trabajos de investigación que han tratado de dar respuesta
al reto del cambio. En los últimos años, se asiste a la aparición de nuevos modelos y teorías que
pretenden facilitar la comprensión y dirección de las grandes y complejas organizaciones
actuales (Teece, Pisano & Shuen, & Rajagopalan & Rajagop, 1997)
La mayoría de estos modelos señalan diversas herramientas a aplicar y características que
facilitan el proceso de cambio, como la capacidad para innovar y aprender, la calidad total y la
mejora continua, la importancia de los recursos humanos, la reingeniería, el outsourcing, o la
orientación al cliente, por mencionar sólo algunos de los factores más citados. Una observación
de esta relación permite detectar dos grandes temas de interés: el cambio o enfoque dinámico de
los problemas y el desarrollo de los recursos y capacidades de la organización. Esto supone, en
otras palabras, una convergencia entre el interés por el mercado – manteniendo el mayor grado
de ajuste posible con su evolución – y el interés por los recursos y capacidades internas de la
empresa. Es decir, el cambio implica el reto, no exento de paradoja, de renovar la organización
sin destruir las capacidades básicas que generan ventajas competitivas (Hamel & Prahalad, 1998;
Fernández y Fernández, 1998).
En la obra, La naturaleza del trabajo directivo, (Mintzberg, 1992) distinguía tres tipos de
roles directivos: interpersonales, informativos y decisionales. En un primer momento, los
sistemas de información iniciales apoyaban principalmente los roles informativos. Sin embargo,
durante los últimos años se han desarrollado sistemas de información que apoyan los tres roles.
En la actualidad, existen diferentes sistemas de información de apoyo a la gestión que
tienen como propósito servir de apoyo en las distintas tareas que componen el proceso de toma
de decisiones.
"No es suficiente tener una mente buena, lo principal es usarla bien." (Descartes) “No se
puede controlar lo que no se puede medir” (Marco) “La información es una fuente de
aprendizaje. Pero a menos que esta esté organizada, procesada y disponible para la persona
adecuada en un formato para la toma de decisiones, esta es una carga, no un beneficio” (Polard)
hacia el concepto de Inteligencia de Negocios hace algo más de 50 años, en octubre de 1958, fue
publicado un artículo en la revista IBM Journal donde H.P.
Luhn un investigador de la empresa International Business Machines Corp. (IBM),
pionero en las ciencias de la información utilizó el término “Business Intelligence System” para
referirse a un sistema automático que acepta información en su formato original, disemina los
datos adecuada y rápidamente a los lugares correctos.” Según (Luhn, 1958) para cumplir con
estos objetivos era necesaria la aplicación de diferentes técnicas como en su momento lo fueron:
Auto abstracción de documentos, auto codificación de documentos, creación y actualización
automática de perfiles de usuarios. Sin embargo, estas técnicas para el procesamiento de los
datos principalmente son de carácter estadístico y no son eficaces si no se cuenta con facilidades
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