INNOVA Research Journal 2017. Vol. 2, No.10 pp. 61-69
Marco o perspectiva teórica o conceptual
El propósito central de este estudio es investigar cuál es el atributo más valorado de
un cosmético antiedad de ojos en el mercado institucional del Distrito Metropolitano de Quito,
definiendo a un atributo como la mejor característica, función, beneficio y uso de un producto o
servicio (Thompson, 2015), así mismo en este trabajo se aplicando una herramienta de análisis
multivariante la cual mida, explique y prediga el grado de relación entre las combinaciones
múltiples de variables, (Hair, 1999, pág. 39), que tienen que ver los atributos de elección de
compra por parte del cliente institucional, esto en razón de que las herramientas estadísticas
multivariantes tienen la ventaja sobre los métodos univariantes de combinar todas la variables
(características) a la vez, eliminar la información redúndate y obtener una nueva variable que no
es observable directamente (Martín Castellon, Lafuente Lechuga, & Faura Martínez, 2015),
sobre la cual se hacen los análisis de relación entre variables (Pérez C. , 2009).
Diseño de la investigación
Esta investigación fue realizada en dos fases:
a)
b)
Investigación cualitativa en base a 12 entrevistas a profundidad no probabilísticas, por
juicio: a propietarios, administradores o funcionarios de centros de estética ubicados
en el Distrito Metropolitano de Quito
Investigación cuantitativa en base a 96 encuestas con un nivel del confianza del 95%
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y un margen de error del 6%. De un universo de 147 clientes institucionales y en
funcionamiento en el Distrito Metropolitano de Quito, dato que fue proporcionado por
uno de los laboratorios farmacéuticos ecuatorianos legalmente reconocidos, en base a
su censo comercial en el Distrito Metropolitano de Quito, a diciembre del 2014,
número que es similar al reportado por la prensa (El Comercio, 2012). En lo referente
al análisis multivariante MAXDIFF fue realizado con el software estadístico
XLSTAT, utilizando el método Hierarchical Bayes, con una Convergencia del
0
.0001, con 2019454 de Iteraciones: y un tiempo de procesamiento de 7641
Segundos.
Estadísticos de bondad de ajuste de análisis Maxdiff
Los técnicos de XLSTAT indicaron que rlh es la probabilidad de raíz (por Root Like
Hood, en inglés). Este valor varía entre cero y uno, donde el valor de uno es un ajuste perfecto y
el valor de cero implica que no hay ajuste (E. Anagnostou, correo electrónico, 4 de mayo del
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015). El modelo Maxdiff de esta investigación tiene un ajuste de 0.745, lo que indica que sí hay
un ajuste considerable para el modelo (E. Anagnostou, correo electrónico, 22 de mayo del 2015).
Datos cuantitativos, cualitativos o mixtos.
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Nota Aclaratoria: En lo referente a margen de error y confianza, para esta investigación se ha utilizado el criterio
citado(Gomez, 2011),según el cuallos estudios deCiencias Sociales deben tener un 95% de confianza y un error
ubicado entre el 4% y el 6%,
Revista de la Universidad Internacional del Ecuador. URL: https://www.uide.edu.ec/
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