ARTÍCULO ORIGINAL  
INNOVA Research Journal, ISSN 2477-9024  
Mayo-agosto, 2025). Vol. 10, No.2, pp. 24-45  
(
DOI: https://doi.org/10.33890/innova.v10.n2.2025.2754  
URL: http://revistas.uide.edu.ec/index.php/innova/index  
Correo: innova@uide.edu.ec  
Uso de la inteligencia artificial en la educación superior: Estudio de caso  
Universidad Técnica de Machala  
Use of artificial intelligence in higher education: Case study Technical  
University of Machala  
John Alexander Campuzano-Vásquez  
Universidad Técnica de Machala, Machala, Ecuador  
jcampuzano@utmachala.edu.ec  
https://orcid.org/0000-0002-3901-3197  
Niurka Nahomy Murillo-Guevara  
Universidad Técnica de Machala, Santa Rosa, Ecuador  
nmurillo1@utmachala.edu.ec  
https://orcid.org/0009-0009-7678-6832  
Doménica Beatriz Sarango-Pintado  
Universidad Técnica de Machala, Machala, Ecuador  
dsarango3@utmachala.edu.ec  
https://orcid.org/0009-0003-5131-2426  
Recepción: 23/01/2025 | Aceptación: 24/04/2025 | Publicación: 28/05/2025  
Cómo citar (APA, séptima edición):  
Campuzano-Vásquez, J., Murillo-Guevara, N. y Sarango-Pintado, D. (2025). Uso de la  
inteligencia artificial en la educación superior: Estudio de caso Universidad Técnica de Machala.  
INNOVA Research Journal, 10(2), 24-45. https://doi.org/10.33890/innova.v10.n2.2025.2754  
Resumen  
La inteligencia artificial (IA) ha irrumpido como una herramienta transformadora en diversos  
ámbitos, incluida la educación superior, ofreciendo mecanismos para optimizar el aprendizaje y  
adaptarlo a las necesidades individuales de los estudiantes. En Ecuador, su implementación en  
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Uso de la inteligencia artificial en la educación superior: Estudio de caso Universidad Técnica de Machala.  
instituciones educativas ha ido en aumento, por lo cual el presente estudio exploró las percepciones  
sobre el uso de la IA en la Universidad Técnica de Machala, con objetivos específicos de precisar  
el nivel de conocimiento de dirigentes y personal administrativo sobre IA, determinar las carreras  
y departamentos que pueden beneficiarse de su aplicación e identificar los mecanismos éticos y  
legales necesarios para su implementación. Para ello, se empleó un enfoque cualitativo, de tipo  
descriptivo, mediante 15 entrevistas abiertas a profundidad a autoridades clave de la universidad,  
analizadas mediante ATLAS.TI. Los resultados revelaron un conocimiento básico centrado en  
ChatGPT, la necesidad de programas de capacitación y la urgencia de un marco normativo ético-  
legal. Este diagnóstico institucional ofrece una base para diseñar políticas académicas y estándares  
sobre el uso de IA en contextos universitarios similares.  
Palabras claves: inteligencia artificial, educación superior, beneficios, desafíos, ética.  
Abstract  
Artificial intelligence (AI) has emerged as a transformative tool in various fields, including higher  
education, offering mechanisms to optimize learning and adapt it to the individual needs of  
students. In Ecuador, its implementation in educational institutions has been increasing, so the  
study's main objective is to determine the possibilities of using AI at the Technical University of  
Machala, with specific objectives of determining the level of knowledge of leaders and  
administrative staff about AI, determining the programs and departments that can benefit from its  
application, and identifying the ethical and legal mechanisms necessary for its implementation. To  
this end, a qualitative, descriptive approach was used through 15 in-depth, open-ended interviews  
with key university officials, analyzed using ATLAS.TI. The results revealed a basic knowledge  
centered on ChatGPT, the need for training programs, and the urgent need for an ethical and legal  
regulatory framework. This institutional diagnosis provides a basis for designing academic policies  
and standards on the use of AI in similar university contexts.  
Keywords: ethics, ethics, teacher, social-emotional learning, adolescent psychology.  
Introducción  
Un resultado lógico del continuo desarrollo tecnológico ha sido la inteligencia artificial  
(IA), concebida como aquella área de la ciencia que busca condensar sistemas, algoritmos y  
procesos de tal forma que simulen la inteligencia humana, es decir, que llegue a poseer capacidades  
cognitivas similares al ser humano (Flórez Rojas, 2023). Al tratarse de una herramienta de tal  
nivel, se orientaron recursos y esfuerzos para implementar y mejorar las funciones y tareas que  
podía desempeñar la IA. Actualmente su presencia se ha intensificado, extrapolándose sus  
beneficios a diversos campos, siendo uno de ellos el sistema educativo.  
Haciendo hincapié en la educación, Zafari et al. (2022) reconoce que se ha visto  
fuertemente influenciada por la IA en los últimos años, en tareas administrativas, instructivas y de  
aprendizaje, cubriendo todos los agentes involucrados en el proceso de enseñanza-aprendizaje.  
Autores como Mallik y Gangopadhyay (2023) y Martín Jiménez (2023) respaldan este argumento  
enunciando beneficios de la IA, como el seguimiento y aprendizaje personalizado, automatización  
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John Alexander Campuzano-Vásquez, Niurka Nahomy Murillo-Guevara y Doménica Beatriz Sarango-Pintado.  
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de procesos y trámites administrativos, y sistemas de tutorías interactivas, así como también  
contribuye al diseño y generación de contenido, horarios y evaluaciones de desempeño de docentes  
y alumnos.  
Respecto a Ecuador, durante los últimos años la implementación de la IA se ha manifestado  
de manera visible en colegios y universidades, a través de actividades formativas como talleres,  
cursos y seminarios impulsado por universidades. Estas iniciativas han buscado profundizar en el  
conocimiento de herramientas innovadoras que fortalezcan las competencias individuales de los  
estudiantes. Por ejemplo, en 2024, la Universidad Central del Ecuador desarrolló un seminario-  
taller sobre uso ético y pedagógico de herramientas de IA como ChatGPT, ese mismo año, la  
Universidad Laica Vicente Rocafuerte de Guayaquil organizó talleres en el marco del congreso  
anual INPIN 2024, centrados en el diseño del aprendizaje digital con IA; y la Universidad Andina  
Simón Bolívar sede Ecuador viene ofreciendo desde el 2023 talleres de escritura académica con  
IA y un curso personalizado para docentes y padres sobre el uso de la IA en el aprendizaje  
personalizado en 2024.  
Por lo que el enfoque dentro del presente estudio, de manera general, se basa en explorar  
cómo se está implementando y desarrollando el uso de la Inteligencia Artificial en la Universidad  
Técnica de Machala, en beneficio de la comunidad universitaria. Mediante entrevistas a las  
principales autoridades se trata de conocer si existen estrategias para implementar el uso de la IA  
en actividades propias de la academia. De forma específica, se busca indagar el nivel de  
conocimiento de dirigentes y personal administrativo en lo que respecta a la Inteligencia Artificial  
en la Educación Superior, así como identificar las principales Carreras y Departamentos  
Administrativos que podrían beneficiarse de su aplicación en la Universidad Técnica de Machala.  
Asimismo, se pretende analizar los mecanismos éticos y legales que se deben contemplar al  
introducir la Inteligencia Artificial en la Educación Superior.  
Marco teórico  
Solo en la literatura de la ciencia ficción se contemplaba la evolución de la tecnología hasta  
tal punto de asemejar la inteligencia y comportamiento humano. No obstante, desde la creación de  
la primera computadora, entró en vigor la lucha por igualar las capacidades biológicas del ser  
humano. Fijada la meta, la sociedad ha trabajado en sinergia durante las últimas décadas para  
visualizar la realización de este objetivo.  
En el mundo moderno, no es posible imaginar un aspecto en la vida de cualquier individuo  
donde la tecnología no se yerga como una herramienta clave. Desde actividades mundanas como  
cocinar, convivir, ejercitarse, etc., hasta campos especializados de la ciencia, como la ingeniería,  
neurociencia y ciencias sociales tal como la economía, comunicación, derecho y psicología se  
presencian dispositivos inteligentes que aceleran y facilitan el cumplimiento de diversas tareas.  
Ser conscientes de la influencia y dependencia que actualmente posee el ser humano hacia  
la tecnología, se ha convertido en un factor favorable para la sociedad, en vista de que ha  
condensado las fortalezas de los individuos para el surgimiento de tecnologías de alta gama como  
lo es la inteligencia artificial.  
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Uso de la inteligencia artificial en la educación superior: Estudio de caso Universidad Técnica de Machala.  
La inteligencia artificial es el producto de un largo camino de altibajos en el campo  
tecnológico. Y aunque parezca un concepto reciente, la realidad es que se encuentra omnipresente  
en las actividades triviales. Es posible citar ejemplos de IA simples, como los asistentes virtuales  
de Alexa, Siri y Google, que buscan satisfacer las necesidades y exigencias de sus usuarios,  
asimismo las sugerencias de plataformas de uso generalizado de delivery como Amazon, y de  
streaming como Netflix, HBO, entre otros, se catalogan como inteligencia artificial, pues toma las  
búsquedas y preferencias de los usuarios para brindar un servicio personalizado (Vodanović et al.,  
2
023).  
La IA se cataloga como una gama de tecnologías, conformadas por sistemas informáticos,  
modelos y algoritmos que buscan imitar, a través del procesamiento de información, la lógica, el  
razonamiento y ciertas habilidades cognitivas propias de la conducta humana (Flores Vivar &  
García Peñalvo, 2023). Su aplicación en las disciplinas estructurales de las distintas naciones ha  
contribuido al desarrollo de una sociedad sostenible, mediante sus características como el  
almacenamiento, procesamiento, análisis, interpretación y predicción de información, los  
progresos en cuanto a la calidad de vida y bienestar social son notables.  
Si se precisa establecer los orígenes de la inteligencia artificial, es posible ubicarse en 1950,  
año en el cual Alan Turing, reconocido informático y matemático presenta el Test de Turing,  
prueba mediante la cual se pretendía establecer el nivel de inteligencia que poseía una  
computadora. También conocido como juego de imitación, se buscaba determinar si las respuestas  
dadas por una computadora correspondían a respuestas que podría dar un ser humano, de  
convencer al evaluador, encargado de juzgar las contestaciones del ser humano y la computadora,  
un mínimo del 30% era factible considerar a la computadora como “inteligente” (Keskinbora &  
Guven, 2020). Dicha prueba nace de la preocupación por parte de Turing de que en el futuro no  
sea posible diferenciar la IA frente al ser humano (Chang et al., 2019).  
Sin embargo, el término como tal tiene su origen en 1956, se otorga la autoría a John  
McCarthy por introducirlo en el mundo de la ciencia, durante la conferencia de Dartmouth, acto  
donde también se formularon las principales características de la IA (Gams et al., 2019). La  
evolución desenfrenada de la IA desde entonces ha ido de la mano con el desarrollo de la  
neurociencia, área de la ciencia encargada del estudio del cerebro humano, sus funciones,  
estructuras y composición (Fan et al., 2020).  
Es en 1958 que Frank Rosenblatt propone el perceptrón, primera IA basada en el cerebro  
humano. El perceptrón consiste en un instrumento, cuya función es ayudar a catalogar imágenes.  
Para Chang et al. (2019), su constitución se sustenta en una red de neuronas artificiales que emulan  
la forma en la que las neuronas humanas se comunican, específicamente en su capacidad de  
entrada, procesamiento, salida y transmisión de información.  
Seguidamente, en 1959 se proporcionan subclases de la IA, como el aprendizaje  
automático y el aprendizaje profundo. Por un lado, el aprendizaje automático es aquel que se centra  
en el autoaprendizaje, busca dar solución a una situación específica, sin estar programado  
expresamente para realizarlo (Dias et al., 2019). Su objetivo es establecer patrones, que le permitan  
aumentar el nivel de precisión de sus análisis y predicciones. Por otro lado, el aprendizaje profundo  
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John Alexander Campuzano-Vásquez, Niurka Nahomy Murillo-Guevara y Doménica Beatriz Sarango-Pintado.  
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se caracteriza por los procesos multicapas, su atractivo se encuentra en su capacidad de entrada y  
procesamiento de un volumen mayor de datos, creando un algoritmo endógeno que le permite  
mejorar el análisis e interpretación de la información (Keskinbora & Guven, 2020).  
A partir de la conceptualización detallada de la IA, se inician diversos proyectos, tal como  
Eliza, prototipo de chatbot cuyo fin era simular el lenguaje humano. Mas adelante, se creó a  
Sophia, un robot de tipo humanoide, que pretendía imitar el lenguaje corporal y verbal del ser  
humano, basándose en el reconocimiento de voz e imágenes, destacándose por su capacidad para  
extraer datos de las conversaciones que mantenía para mejorar sus futuras respuestas  
(
Roongruangsilp & Khongkhunthian, 2022).  
Las herramientas tecnológicas como la IA han empezado a tener fuerte impacto en el área  
de la educación, proporcionando así nuevas técnicas para el aprendizaje tanto para los estudiantes  
y docentes. Dos de los pilares importantes por medio de la IA para la educación es el  
fortalecimiento en la investigación y la innovación.  
Durante el acontecimiento de la pandemia COVID-19, Hernández y Camacho (2021)  
destacaron que, este suceso, marcó un antes y después en la tecnología, permitiendo utilizar para  
un buen uso las herramientas digitales como “Zoom” “Google Meet” y las redes sociales  
implementaron mejores mecanismos de comunicación.  
En el desarrollo de la IA dentro de las universidades, tendrán un mejor desempeño en el  
futuro del aprendizaje en donde se verán reflejadas las nuevas técnicas y que permitirán satisfacer  
las necesidades académicas e incorporando nuevos modelos basados en analíticas, calidad en el  
aprendizaje en línea y recursos educativos abiertos (REA) (Castillejos Lopez, 2022).  
En el campo de la educación, la IA ha tenido un gran crecimiento, desde la innovación en  
las aulas de clases, hasta la implementación de un proyecto en base a esta herramienta han sido  
uno de los progresos más significativas de la historia en cuanto a la educación. Profundizando en  
sus ventajas, en la tabla 1 se enuncian algunos de los beneficios que acarrea la inteligencia artificial  
en la educación.  
Tabla 1  
Ventajas de la IA en la productividad y operatividad de las instituciones de educación superior  
Ventajas  
Descripción  
•
•
•
Creación y presentación de contenido que se acople al nivel, ritmo  
y estilo de aprendizaje de cada estudiante.  
Retroalimentación inmediata, mediante sistemas de asistencia  
virtual como Chatbots.  
Apertura al resto del mundo y acceso a información actualizada  
que le permite mantenerse a la vanguardia en temas de interés y  
acceder a información en tiempo real.  
Personalización del  
aprendizaje  
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Uso de la inteligencia artificial en la educación superior: Estudio de caso Universidad Técnica de Machala.  
Ventajas  
Descripción  
Reducción de la  
brecha social  
Igualdad de oportunidades de acceder a herramientas tecnológicas y  
una educación de calidad.  
Mediante el uso de sistemas de aprendizaje inmersivo como la  
realidad virtual, realidad aumentada, simulaciones, entre otros se  
refuerza la enseñanza teórica y práctica.  
Mejora de la  
experiencia educativa  
A través de plataformas donde se pueda contar con IA para mediar  
entre los participantes, se logra compartir criterios, debatir y llegar a  
un consenso.  
Fomenta el trabajo  
colaborativo  
Mejora de la  
interacción docente-  
estudiante  
Al liberar tiempo, gracias a la reducción de trámites administrativos,  
la enseñanza se focaliza en las necesidades de cada estudiante.  
Promueve la  
creatividad e  
innovación  
Al otorgarle a los usuarios, guías, opciones y las herramientas  
necesarias para crear contenido, se evidencia su talento y pone en  
práctica los conocimientos adquiridos.  
Acelera trámites  
administrativos  
Se reduce el tiempo de respuesta y el tráfico web en plataformas  
educativas.  
Creación de planes de Complemento para una planificación académica que se alinee con  
estudios dinámicos  
las exigencias educativas globales.  
Mejora del  
rendimiento  
académico  
Gracias a facilidad de acceso a herramientas digitales, se impulsa un  
aprendizaje autónomo y autodirigido para lograr mejores resultados.  
Automatización de procesos rutinarios como calificación y  
corrección de trabajos y exámenes, así como también la toma de  
asistencia, entre otros.  
Reducción de la carga  
docente  
Identificación  
temprana de  
dificultades  
Por su capacidad de almacenamiento, procesamiento, análisis y  
determinación de tendencias, se identifican problemáticas como  
inasistencia, bajo rendimiento, etc.  
académicas  
Eliminación de la  
Facilidad para investigar, redactar y recibir respuestas y análisis en  
cualquier idioma.  
barrera del idioma  
Fuente: Torres Cruz et al. (2023)  
Elaboración: Los autores  
La implementación de las técnicas de la IA en la universidad según Fajardo et al. (2023)  
no solo sería un beneficio para la planta docente y estudiantes, sino que sería una herramienta  
fundamental para el personal administrativo, quienes son los encargados de gestionar las funciones  
de manera ágil y eficiente (Gual, 2023).  
Sin embargo, también hay que resaltar que debe haber un adecuado control al momento de  
que los estudiantes utilicen estas herramientas ya que podría existir deficiencias en cuanto al  
conocimiento, por lo que en la tabla 2, se mencionan la otra cara de utilizar la IA como recurso de  
aprendizaje.  
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Tabla 2  
Desventajas de la IA en el entorno de aprendizaje  
Desventajas  
Limitaciones  
inherentes como  
herramienta de  
estudio  
Descripción  
Las herramientas o plataformas que incluyen IA están basados en  
una recopilación de instrucciones que ya son programas para realizar  
dicha acción  
La IA al ser un sistema tecnológico, no cuenta con las cualidades  
humanas que conlleva la enseñanza en el aula de clase, la conexión  
alumno-profesor dentro del aula de clase permite que el entorno se  
vuelva más dinámico y conlleva a una interrelación social y que  
mediante las plataformas de IA no existe hasta el momento.  
Actualmente, la implementación de herramientas de aprendizaje o  
enseñanza que conlleva IA requiere de utilizar o recopilar datos  
personales del estudiante por lo que no se sabe si estos datos pueden  
utilizarse para otro fin malicioso.  
Incapacidad de  
transmitir elementos  
emocionales  
Riesgos en la  
privacidad  
A través de plataformas que ayuden a mejorar al estudiante conlleva  
a que se vuelva “dependiente” de estas tecnologías y ocasione un  
riesgo en el proceso educativo, no por el hecho de que no realice sus  
trabajos, sino por el riesgo intelectual que tendrá a futuro el  
estudiante.  
Problemas éticos  
Fuente: Granda Dávila et al. (2024)  
Elaboración: Los autores  
La aplicación de la IA dentro del ámbito educativo abarca aspectos tanto positivos como  
negativos, pero centrándonos en los aspectos positivos destacamos que las universidades al  
implementar estas herramientas, obtendrá un mayor impacto, en donde el aprendizaje y enseñanza  
deberán ser aprovechadas, ya que, las mismas servirán para formar a un mejor profesional en el  
área en que se desempeñe, permitirá tener una visión más amplia de acuerdo al campo laboral en  
el que se puede desempeñar manteniendo un enfoque centrado en una educación conforme a las  
nuevas tecnologías.  
Técnicas como Machine Learning, Learning Analytic y Data Mining han sido primordiales  
para un buen manejo de la IA en la educación, dando prioridad a una educación de calidad, tal y  
como menciona Lanzagorta-Ortega et al. (2022) que la IA juega un papel importante en la  
educación y en otros ámbitos que se requiera esta herramienta tecnológica, sin embargo, se debe  
estar pendiente de que, así como es una gran ayuda, también implica riesgos como la parcialidad  
y el riesgo de desplazamiento laboral. además, la inserción de esta nueva tecnología se había  
mencionado hace más de una década, donde su principal producto eran las computadoras, con el  
paso del tiempo, la IA fue tomando fuerza, siendo este una de las importantes transformaciones  
digitales de la historia (Gual, 2023).  
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Uso de la inteligencia artificial en la educación superior: Estudio de caso Universidad Técnica de Machala.  
En referencia a lo anteriormente expuesto, a nivel macro las variables estudiadas serán la  
Inteligencia Artificial, como variable dependiente y su influencia en la educación superior, siendo  
esta última la variable independiente. No obstante, las variables independientes varían en relación  
con los objetivos específicos, estas serán:  
•
Dentro del primer objetivo el nivel de conocimiento de dirigentes y personal  
administrativo en lo que respecta a la Inteligencia Artificial actuará como variable  
independiente, puesto que la escasa preparación con la que cuentan los agentes del  
sistema educativo en las herramientas tecnológicas es una traba significativa que  
obstaculiza el máximo aprovechamiento de la IA en el ámbito administrativo del  
sistema educativo.  
•
•
En el caso del segundo objetivo específico la variable independiente corresponde a  
Carreras y Departamentos Administrativos, ya que se desea conocer en que disciplinas  
es adecuado introducir la IA sin que esta sea un riesgo para la privacidad de los datos  
de los formadores y estudiantes, así como también prevenir un incremento de casos de  
deshonestidad académica.  
Por último, la variable independiente del tercer objetivo serán los mecanismos éticos y  
legales (reglamentos, resoluciones, instructivos, etc.) que se deben contemplar al  
introducir la Inteligencia Artificial en la Educación Superior, pues el uso  
malintencionado podría conducir a retrocesos en el aprendizaje, contribuyendo al ocio  
y afectando la construcción del pensamiento crítico. Por tal motivo, la aplicación de la  
IA debe ser guiada por valores y principios que contemplen los derechos humanos y se  
enfoquen en el precepto de que la IA debe potencializar las capacidades humanas, mas  
no sustituirlas en su totalidad.  
Big Data  
Uno de los elementos que permite el funcionamiento de la IA es el Big Data, concebido  
como macrodatos provenientes de diferentes fuentes. Para procesar y analizar la amplia gama de  
información de Big Data se requiere de métodos y herramientas que posean la capacidad de  
soportar datos estructurados y no estructurados y es aquí donde las herramientas de IA toman  
protagonismo al condensar algoritmos que facilitan obtener estadísticas, análisis y resultados a  
partir de estos datos (Martínez, 2019).  
Es así como se acuña el termino de Big Data como una forma de englobar el ciclo de vida  
de los datos dentro de empresas, organizaciones e instituciones de diferentes clases. Big Data surge  
en 2010, y desde entonces su conceptualización se ha ido modificando acorde a las necesidades y  
cambios que padece la sociedad. En este caso, se entiende como Big Data a la extensa y variada  
información que proviene del uso de dispositivos y herramientas digitales que recaban datos, ya  
sea de forma pasiva o activa, procesada a alta velocidad, cuyo fin es el análisis y generación de  
nuevo conocimiento o mejora del ya existente.  
Si bien las definiciones pueden diferir en ciertos puntos, existe un consenso en cuanto a los  
elementos que caracterizan al Big Data, entre los que se encuentran el volumen, velocidad,  
variedad como los predominantes, de aquí autores como Faroukhi et al. (2020) reconocen otros  
como veracidad, variabilidad, visualización y valor, mientras que Munawar et al. (2022) distingue  
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también aspectos como la volatilidad, validez y vulnerabilidad. Es importante esclarecer que las  
características tomarán protagonismo o sufrirán variaciones dependiendo del contexto y el campo  
de aplicación. En vista de que se infiere lo que abarca cada característica por su nombre no se  
ahondará en ellas, más se presenta un resumen en la tabla 1, con el fin de plasmar una breve  
descripción de cada una.  
Tabla 3  
Características de Big Data  
Característica  
Volumen  
Descripción  
Se refiere a la cantidad de datos recolectados de diferentes fuentes  
y formatos.  
Contempla la rapidez con la que se producen, almacenan y  
analizan los datos.  
Velocidad  
Corresponde a los diversos formatos que se pueden presentar, ya  
sean datos estructurados, no estructurados o semi estructurados,  
así como también las variadas fuentes de las cuales proviene la  
información.  
Variedad  
Hace referencia a la validez de los datos, en este aspecto se  
reconoce la información incompleta, inconsistente o anómala.  
Se trata de la volatibilidad de los datos, la frecuencia con la que  
los datos se modifican.  
Veracidad  
Variabilidad  
Busca presentar las relaciones que existen entre los datos de  
manera clara y comprensible.  
Visualización  
Valor  
Corresponde al conocimiento que puede extraerse de los datos.  
Fuente: Faroukhi et al. (2020)  
Elaborado por: Los autores  
Aun cuando implementar un sistema de Big Data sea un procedimiento tardío y se requiera  
de controles rigurosos para mantener la legitimidad e integridad de los datos, los beneficios que  
acarrea se traducen en ventajas competitivas y valor agregado en diferentes procesos.  
La aplicación de Big Data ha transformado la manera en que se percibían ciertos aspectos,  
como por ejemplo los procesos productivos. La transición que sufre la materia prima hasta  
convertirse en productos manufacturados, listos para el consumo o uso humano, se ha visto  
modificada por la aparición de múltiples datos que otorgan la oportunidad de maximizar las  
ganancias de las empresas. Con el surgimiento de herramientas que otorgaban la posibilidad de  
procesar datos no estructurados, las empresas empiezan a incorporar análisis más exhaustivos y  
diversificados, en la búsqueda de tendencias que le brinden ventajas sobre su competencia y  
contribuyan al cumplimiento de sus objetivos.  
Su impacto ha alcanzado tal nivel, que se cataloga a los datos como un activo que genera  
valor dentro de las organizaciones, llegando a las denominadas cadenas de valor de datos, donde  
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Uso de la inteligencia artificial en la educación superior: Estudio de caso Universidad Técnica de Machala.  
se pretende extraer valor en cada paso del ciclo de vida de los datos, desde la etapa de generación  
hasta la visualización (Faroukhi et al., 2020).  
Se pueden tomar dos vías respecto al conocimiento que se sustraiga de los datos, ya sea  
para uso interno, donde la empresa utiliza la información para sí misma, con el objetivo de mejorar  
sus actividades logísticas, operativas y administrativas dentro de sus procesos productivos que  
ayuden a sobresalir frente a la competencia, o trading on, que consiste en monetizar los resultados  
del análisis de datos (Faroukhi et al., 2020).  
Extrapolar los sistemas, herramientas y técnicas que utilizan Big Data a disciplinas como  
la educación aportaría a agilizar procesos de índole administrativo y captar problemas como bajo  
rendimiento académico, asistencia esporádica y faltas constantes por comportamiento inapropiado,  
a partir de datos de control y seguimiento a estudiantes. Asimismo, representaría una ayuda para  
los docentes, quienes, partiendo de la información brindada por el procesamiento y análisis de los  
datos, innovarían sus métodos de enseñanza, reduciendo la brecha de aprendizaje entre el  
alumnado.  
Parra-Sánchez (2022) destaca el aprendizaje personalizado como uno de los mayores  
aportes de la IA en educación, a través del cual es posible diseñar entornos de aprendizaje que se  
adapten a las necesidades de los estudiantes, modelar planes pedagógicos y curriculares  
personalizados a las capacidades, fortalezas y debilidades de los alumnos, con el fin mantener un  
proceso de enseñanza-aprendizaje evolutivo, que trabaje bajo el concepto de que los ritmos de  
aprendizaje entre los educandos varia y el avance tecnológico ahora conforma un rubro importante  
en la educación.  
Los sistemas de tutorías inteligentes constituyen una de las herramientas que le brinda al  
docente la opción de personalizar el aprendizaje. Rodríguez (2021) los describe como sistemas  
informáticos que buscan emular a un tutor humano, mediante un estudio detallado del  
comportamiento del usuario, evaluando su capacidad cognitiva, por ejemplo, a través de la forma  
en la que resuelve ejercicios, para modelar la enseñanza e interacción con el usuario. Su atractivo  
está en que emplea metodologías y contenido que responde a las necesidades del usuario y respeta  
el contexto de las preguntas, para dar una instrucción y retroalimentación certera.  
Programas como ChatGPT han sido clave para alcanzar la popularidad y fuerte presencia  
en el mercado de la inteligencia artificial, puesto que, gracias a sus características, su uso y el de  
otras herramientas similares se ha extendido hacia todos los continentes.  
La expansión de esta clase de chatbots se ha incrementado en los últimos años, hasta el  
punto de empezar a especializarse. Ahora se producen chatbots direccionados a diferentes áreas  
de la ciencia, como por ejemplo al área médica o jurídica. Ocasionando que grandes empresas  
dedicadas al desarrollo tecnológico como Google y Microsoft incorporarán Chatbots en sus  
sistemas operativos, denominados Gemini y Bing respectivamente.  
Estos Chatbots han revolucionado la forma en la que las personas interactúan con los  
dispositivos inteligentes. Con su interfaz fácil de comprender y amigable con el usuario, la  
variedad de idiomas y opciones como mensajes de texto a voz y de voz a texto, hacen posible que  
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cualquier persona pueda utilizarlos, para ello solo se requiere una cuenta de correo electrónico y  
conectividad a internet.  
Sus capacidades no se reducen a brindar respuestas programadas, sino que, mediante el  
aprendizaje automático, intentan predecir la siguiente palabra de una oración en base a  
conversaciones anteriores y el contexto de la frase. Cuenta con un lenguaje natural, manteniendo  
diálogos más realistas, menos estructurados y facilitando la interacción y entendimiento con el  
usuario. Esta característica permite que su uso sea generalizado, desde infantes hasta profesionales.  
Rahman y Watanobe (2023) distinguen algunos beneficios que acarrea ChatGPT para  
estudiantes, profesores e investigadores, entre los que se puede destacar:  
•
Estudiantes: Debido a su programación, es posible asignarle un rol a ChatGPT,  
especificando como se desea que actúe. Los alumnos pueden aprovechar este elemento  
multifacético para reforzar su aprendizaje, ordenando que ChatGPT cumpla el papel  
de un docente de determinada asignatura, con la finalidad de manifestarle sus  
inquietudes, pedirle ejercicios o cuestionarios de práctica, así como sus respectivas  
soluciones.  
El diálogo no precisa ser unilateral, es decir de preguntas y respuestas, puesto que el  
estudiante puede discrepar las respuestas de ChatGPT, manteniendo debates que  
enriquezcan su conocimiento sobre la temática tratada. La generación de ensayos,  
poesía, blogs, entre otros tipos de textos también se encuentra entre sus principales  
facultades.  
•
Investigadores: Si bien una limitante significativa es que no es posible verificar las  
fuentes bibliográficas de la información proporcionada por ChatGPT, no por eso sus  
réplicas son inválidas, ya que son útiles para cuando se requiere esquematizar un  
trabajo de investigación. Le dan al investigador un punto de partida, ya sea sugiriendo  
temas o metodologías de cómo abordar su estudio, también aportando con datos  
respecto a sus variables o definir términos y conceptos claves dentro del mismo a  
través de ejemplos o casos prácticos. Se resalta su función más básica que es la  
corrección de los textos, recomendando sinónimos o corrigiendo la sintaxis y  
gramática.  
•
Profesores: Al igual que con los estudiantes, los docentes pueden utilizar ChatGPT  
para consultar ejercicios y elaborar preguntas que sirvan de base para exámenes y  
vayan acorde a la materia y nivel de estudio. Aprovechando esta función para  
personalizar cuestionarios para personas con alguna discapacidad. Se recomienda  
modificar las preguntas, con el fin de que se ajusten a los contenidos impartidos en el  
aula de clase y para evitar situaciones de deshonestidad académica.  
Aún con estos atractivos, ChatGPT tiene ciertas limitaciones y consecuencias que se deben  
considerar ante su implementación en el sistema educativo, entre las que se encuentran la falta de  
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Uso de la inteligencia artificial en la educación superior: Estudio de caso Universidad Técnica de Machala.  
actualización de su información, puesto que solo dispone datos hasta 2021, minimizando el rango  
de las consultas.  
La desactualización de los datos, junto con el lenguaje genérico de las respuestas, pueden  
ser una limitación, pero también una vía para controlar el uso masivo de ChatGPT en trabajos que  
requieren de los criterios de los alumnos. Puesto que, a pesar de nutrir sus respuestas mediante el  
estudio de diálogos anteriores e información de su base de datos, ChatGPT tiende a dar respuestas  
largas y detalladas con una estructura y organización simple, mientras que en las réplicas de un ser  
humano suele entreverse sus emociones y juicios, brindando una perspectiva más subjetiva  
respecto a ciertos temas, dándoles la oportunidad a los formadores de diferenciar entre los textos  
producidos por IA de aquellos realizados por sus alumnos (Ivanov & Soliman, 2023).  
Asimismo, se pone en tela de juicio la legalidad de las respuestas que brinda ChatGPT, en  
vista de que con el objeto de responder a las interrogantes puede “inventar” información, datos,  
hechos y estadísticas que serán tomadas como verdaderas si el usuario no posee conocimientos  
previos sobre el tema consultado. De igual forma, existe un riesgo respecto a la información  
sesgada, ocasionada por falta de datos, o inconsistencias en las respuestas debido a la masiva  
demanda que presenta esta herramienta, dado que no está absuelta de presentar fallas en su interfaz  
o algoritmo (Ivanov & Soliman, 2023).  
Por estos y más motivos ChatGPT no debe ser utilizado como un reemplazo para la  
realización de tareas que requieren de pensamiento crítico, ya que a largo plazo puede perjudicar  
la formación académica de los estudiantes, contribuyendo al ocio y perdida de interés por mejorar  
sus capacidades cognitivas.  
Metodología  
La investigación se desarrolló dentro del enfoque cualitativo con la finalidad de recopilar  
y analizar los datos, en este caso, las entrevistas que se realizaron al personal administrativo y  
autoridades de la Universidad Técnica de Machala. Es importante considerar que un enfoque  
cualitativo, según Sánchez Molina y Murillo Garza (2021), se enfoca en atrapar las interacciones  
a través de los gestos de los entrevistados, para luego analizar la información obtenida, teniendo  
como principal relación el sujeto y objeto de conocimiento. Este enfoque brinda la posibilidad de  
acceder a una perspectiva más amplia y contextualizada del fenómeno abordado en el artículo.  
Se adoptó un tipo de investigación descriptivo que tal como señala Guevara et al. (2020),  
permite comprender las actitudes y costumbres por medio de lo que vayan relatando las personas.  
En este caso, contribuirá a describir y conocer las principales características del tema y en base a  
las respuestas brindadas obtener datos detallados respecto al objeto de estudio.  
Se consideró pertinente implementar el método deductivo, que es definido por Prieto  
(
2017) como aquel que parte de enunciados generales para aplicarlos a hechos específicos, permite  
que, de premisas y fundamentos teóricos universales se deriven conclusiones de fenómenos  
particulares. Este método junto con un alcance descriptivo contribuyó a indagar en los principios  
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y concepciones que se le atribuye actualmente a la inteligencia artificial, información con la cual  
se prevé contextualizar a la IA de manera macro, meso y micro.  
Se pretende llevar la información recabada al caso particular de la Universidad Técnica de  
Machala, donde se desea determinar aspectos como el nivel de conocimiento de las autoridades  
que dirigen la institución, su percepción acerca de los mecanismos éticos y legales que se requiere  
precisar ante la incorporación de la IA a la educación superior y en qué contextos su  
implementación traería beneficios para esta entidad educativa.  
Teniendo en cuenta la disponibilidad de recursos e investigaciones como las desarrolladas  
por ProFuturo y OEI (2023), que trata de sintetizar las implicaciones de la IA en el provenir de  
centros educativos latinoamericanos a través de una encuesta que combina preguntas abiertas y de  
opción múltiple para conocer la percepción que tienen diferentes representantes e instituciones  
respecto a este tema, se consideró la aplicación de entrevistas, una fuente primaria de recopilación  
de datos que le otorga la facilidad al investigador de obtener información de actores claves que  
influyen o se ven afectados por el problema propuesto. Debido a las características de la  
investigación se optó por entrevistas abiertas a profundidad, que son aquellas donde el  
entrevistador y entrevistado llevan a cabo una conversación conducida en base a un guion de  
entrevista, donde constan las preguntas de rigor que responden a los objetivos del estudio. Esta  
herramienta destaca por brindarle al entrevistado la libertad de exponer sus criterios respectos a  
los tópicos que dispone el entrevistador (Martinez Ruiz, 2012).  
El tamaño de la muestra se definió mediante un muestreo no probabilístico intencional,  
fundamentado en la representatividad cualitativa de los entrevistados (Mucha-Hospinal et al.,  
2
021), priorizando al personal directivo tales como el rector, vicerrectores y decanos de las  
diferentes facultades, sumando en total quince entrevistas. Al ser un grupo conformado por quienes  
cuentan con cargos de decisión dentro de la entidad estudiada su perspectiva es clave y precisa  
para entender las condiciones institucionales frente a la implementación de la IA. Se estima que la  
entrevista conste de 10 preguntas abiertas, cada una direccionada a responder al objetivo general  
y específicos planteados. Se llevaron a cabo de manera presencial, en las oficinas de cada una de  
las autoridades previa solicitud formal vía email y consentimiento informado. Cada entrevista tuvo  
una duración aproximada de cuarenta y cinco minutos a una hora y media, y fueron grabadas con  
la autorización de los entrevistados.  
Se pretende complementar la investigación con el análisis de contenido (grabaciones)  
mediante el empleo de ATLAS.TI, herramienta cuya capacidad de análisis de información  
cualitativa ofrece al investigador la oportunidad de examinar, comparar y relacionar datos no  
estructurados, codificando contenido audio visual, gráfico y textual (Varguillas, 2006).  
ATLAS.TI agiliza el análisis de los datos obtenidos en las entrevistas mediante categorías  
y estructuración de la información, sobresaliendo la creatividad del investigador, quien es el  
encargado de asignar códigos a la información, interpretar y relacionar los datos de tal forma que  
estos contribuyan al propósito de la investigación. De tal análisis surgen pasajes centrales,  
conceptos, diversas percepciones del objeto de estudio y teorizaciones referentes a los resultados  
(Varguillas, 2006). En la investigación se utilizó para contrastar y relacionar la información de las  
entrevistas, extraer apartados claves que permitan determinar en qué punto se encuentra la  
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Uso de la inteligencia artificial en la educación superior: Estudio de caso Universidad Técnica de Machala.  
Universidad Técnica de Machala en lo que respecta a la IA y como espera sobreponerse al cambio  
que sufren las metodologías clásicas de enseñanza.  
Se optó por la metodología descrita, con la finalidad de que actúe como cimiento en cuanto  
a la aplicación de la IA en el área de las TIC´s que son empleadas por estudiantes, docentes y  
personal administrativo. Y apreciando las variadas características de ATLAS.TI, se considera  
pertinente su uso para potencializar la precisión y confiabilidad de los resultados y conclusiones  
que se deriven del estudio.  
Resultados y Discusión  
Si bien la Universidad Técnica de Machala posee en su repositorio trabajos relacionados con la  
inteligencia artificial que van desde redes neuronales artificiales aplicadas al reconocimiento de  
patrones (Mazón Olivo & Rivas Asanza, 2018), la creación de aplicaciones para la detección de  
plagas en cultivos de papas (Macas Bermeo & Rivas Asanza, 2022) y modelado de una red  
neuronal artificial para el reconocimiento de suelos por su color (Figueroa Yaguana & Rivas  
Asanza, 2022), no se encuentran trabajos donde se interrelacione la IA con la educación superior  
ya sea a nivel nacional o local.  
Lo que respalda los resultados de esta investigación, pues se evidencia que los  
entrevistados tienen una concepción de la inteligencia artificial, reconocen herramientas de IA  
populares como lo es ChatGPT. No obstante, aun cuando la mayoría concuerda con que la IA trae  
consigo una revolución educativa, ciertos elementos representativos como prompts y Chatbots, o  
de algunos de sus beneficios como la optimización de tiempo y recursos, automatización de tareas  
y análisis de datos no cuentan con un número significativo de respuestas favorables como se  
esperaría, tal y como se observa en la figura 1, donde la frecuencia de estos conceptos es baja.  
Figura 1  
Frecuencias de códigos  
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Para completar el análisis se desarrolló una tabla de coocurrencia, mediante la cual se  
pretendía analizar la interrelación que existe entre los códigos. En la figura 2 se colocaron en las  
columnas los códigos referentes a la inteligencia artificial (causas), como sus componentes y  
herramientas, mientras que en las filas se establecieron los códigos correspondientes a los objetivos  
y los beneficios de la IA (consecuencias).  
Figura 2  
Gráfico de coocurrencia  
Nota. Elaborado por los autores.  
El código “Capacitaciones” se vincula con el primer objetivo específico, que pretende  
precisar el nivel de conocimiento de las autoridades. Se deduce que, en las 15 entrevistas realizadas  
2
3 veces se presenta el código Capacitaciones como una solución para incrementar el grado de  
conocimiento en lo referente a la inteligencia artificial en la Universidad Técnica de Machala.  
Tanto Ayuso-del Puerto y Gutiérrez-Esteban (2022) con su trabajo “La Inteligencia  
Artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado” como Vera (2023)  
en su investigación “Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación superior: Desafíos y  
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Uso de la inteligencia artificial en la educación superior: Estudio de caso Universidad Técnica de Machala.  
oportunidades”, concuerdan con los resultados al consideran fundamental capacitar a los agentes  
educativos, proporcionándoles la información necesaria para incluir de forma efectiva la  
inteligencia artificial en el sistema educativo, a partir de apoyo y orientación en el uso de las  
diversas herramientas tecnológicas para integrarlas en el proceso de enseñanza-aprendizaje de  
modo que se maximicen sus beneficios.  
Dichos estudios se alinean con los resultados, puesto que los entrevistados destacaron la  
necesidad de implementar capacitaciones permanentes y constantes que les permitan tanto a  
estudiantes, docentes y personal administrativo aprovechar en su totalidad la inteligencia artificial  
sin que esta se convierta en una amenaza para el proceso educativo.  
Por otro lado, el código “Nuevas carreras” se enlaza con el segundo objetivo específico,  
que busca establecer en qué carreras y departamentos administrativos es prudente introducir la  
inteligencia artificial. Al respecto Rodríguez (2020) establece en “Cambio tecnológico y  
adaptación de la oferta educativa a la nueva demanda de habilidades en el Uruguay” que uno de  
los factores que afecta a los empleos es la revolución tecnológica, que obliga a los aspirantes a  
adquirir nuevas competencias que le permitan manipular las herramientas digitales que estén en  
auge.  
Lo que apoya las reflexiones de los entrevistados, quienes, como solución a estas demandas  
de nuevos conocimientos y habilidades que generan cambios en los puestos de trabajo, consideran  
esencial incluir en cada carrera ciertos aspectos de inteligencia artificial y TICS que vayan acorde  
a las necesidades de su perfil profesional y que les permitan a los graduados satisfacer las  
necesidades de las empresas.  
Es así como, la universidad prevé implementar nuevas carreras como Finanzas y Negocios  
digitales, donde se fusionarán los aspectos teóricos de áreas como las finanzas con elementos y  
análisis prácticos mediante inteligencia artificial y otras herramientas digitales que contribuyan a  
mejorar sus competencias profesionales.  
En lo referente al código “Ética-responsabilidad” se conecta con el último objetivo  
específico, que enuncia la necesidad de establecer los mecanismos éticos y legales para la  
implementación de la IA en la educación. De las 15 entrevistas, 25 veces se encuentra que tanto la  
ética como responsabilidad son factores para tener en cuenta antes de introducir la IA en el modelo  
educativo. Términos como “ética profesional” y “responsabilidad académica” se incluyeron en  
este código.  
Tanto los entrevistados como organizaciones de índole internacional como la ONU en  
investigaciones como “ChatGPT e inteligencia artificial en la educación superior: guía de inicio  
rápido” reconocen la urgencia de establecer un marco regulatorio legal que permita normar el uso  
de la inteligencia artificial en sectores como la educación. Declaran su preocupación por los sesgos  
de las herramientas de IA, que pueden generar información falsa, incongruente o discriminatoria,  
por la integridad académica, que incluye los derechos de autor, plagio y deshonestidad académica  
(Instituto Internacional de la UNESCO para la Educación Superior en América Latina y el Caribe,  
2
023).  
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Para lo cual, los entrevistados establecen como solución la creación de un código,  
instructivo o manual ético que determine los límites de la IA en el ámbito educativo, y no solo en  
la universidad sino también en el Ecuador.  
Más allá de que la tecnología hoy en día está en su cúspide, a nivel general, Ecuador ha ido  
insertando de a poco esta nueva tecnología/herramienta, refiriéndose en el ámbito de la educación  
superior, tal y como lo menciona Albuja y Guadalupe (2022) en donde destacan tres universidades  
del país que han obtenido el puntaje más alto en América Latina y el Caribe, por medio de estudios  
y uso de Inteligencia Artificial en estas universidades.  
Según el ranking de Times Higher Education (2022), las universidades que obtuvieron el  
puntaje más alto fueron: La Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL), la Escuela  
Politécnica Nacional (EPN) y la Universidad de las Fuerzas Armadas (ESPE) en donde fueron  
catalogados como las universidades más sobresalientes en la categoría de América Latina 2022,  
en este reconocimiento se tomó en cuenta 13 indicadores, entre los que se abarca: enseñanza, la  
investigación, la transferencia de conocimientos y la perspectiva internacional  
Tomando como referencia lo antes planteado, estas universidades del Ecuador ya tienen  
estudios que comprenden el uso de la Inteligencia Artificial en esas instituciones, en donde por  
medio de trabajos de investigación pudieron denotar que abarcaba diversas áreas como: finanzas,  
gestión administrativa, educación, arquitectura y muchas más áreas en donde se han realizado  
estudios utilizando de manera general el Machine Learning.  
En el artículo publicado de Albuja y Guadalupe (2022) destaca las investigaciones que se  
realizaron utilizando la IA, en donde se evidencian algunas herramientas con IA, la más conocida:  
machine learning, existen otras como la Deep Learning, también se evidencio en un estudio para  
reconocimiento de gestos de la mano por medio de redes neuronales convolucionales y el support  
vector machine.  
Revisando y analizando cada entrevista por medio de la herramienta Atlas.ti, es notable  
que la Universidad Técnica de Machala recién está dando sus inicios con la implementación de IA  
en las diversas áreas, si bien es cierto, los resultados obtenidos demuestran que, de a poco se va  
transformando en una universidad del futuro y abriéndose a la oportunidad de insertar esta IA.  
Las limitaciones actuales que tiene la Universidad Técnica de Machala a comparación de  
las otras universidades antes mencionadas, es el realizar estudios/investigaciones a profundidad  
acerca de la Inteligencia Artificial. Otra de las limitaciones es el tema de los recursos dentro de la  
Universidad, por lo tanto, es necesario que se administre de manera correcta a donde se quiere  
distribuir y para que áreas se debe dar prioridad, tomando en cuenta, que hoy en la actualidad,  
existen carreras enfocadas ya en Inteligencia Artificial y que quizás en algunos años la Universidad  
Técnica de Machala también cuente con una carrera o que este en alcance de todos las herramientas  
para optimizar tiempo y realizar de manera eficiente las tareas tanto de un  
docente/estudiante/personal administrativo.  
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Conclusiones  
Con los resultados obtenidos a través de las entrevistas realizadas a los dirigentes y  
principales autoridades de la Universidad Técnica de Machala, en conjunto con la herramienta  
informática de Atlas Ti se presentan las siguientes conclusiones:  
El nivel de conocimiento sobre Inteligencia Artificial en la Educación Superior en la  
UTMACH es de conocimiento básico, se informa que la herramienta que más utilizan es ChatGPT,  
y ciertos programas que contienen inteligencia artificial, sin embargo, destacan que, la Universidad  
está en condiciones de implementar capacitaciones, programas de IA que mejoren el conocimiento  
en esta área.  
Por otra parte, la Universidad actualmente no cuenta con una carrera específicamente  
donde se aborde la Inteligencia Artificial, no obstante, mediante las entrevistas realizadas,  
consideran que la Inteligencia Artificial debe aplicarse en todas las carreras que tiene la  
universidad, por el uso creciente de dispositivos electrónicos, y por la preparación tecnológica que  
exige la educación moderna.  
Actualmente no existe un mecanismo ético y legal que regule el mal manejo de la  
Inteligencia Artificial específicamente en la educación superior, de todas formas, la gran mayoría  
de las autoridades entrevistadas de la Universidad Técnica de Machala, destacan que es importante  
que se elabore un reglamento que permita tanto a los docentes como estudiantes regular el uso de  
Inteligencia Artificial para así, tener un mejor control y evitar que el estudiante cometa algún acto  
ilegal y fomente el mal uso del mismo.  
Agradecimientos  
Los autores agradecen a las principales autoridades de la Universidad Técnica de Machala  
por su apoyo en las entrevistas y en el acceso a información interna para la realización de este  
artículo.  
Financiamiento  
Esta investigación fue financiada exclusivamente por los autores.  
Conflicto de intereses  
Declaramos no tener conflictos de intereses financieros ni personales.  
Contribución de los autores  
John Alexander Campuzano Vásquez: Fue responsable de la gestión, coordinación de la  
planificación y ejecución de la investigación.  
Niurka Nahomy Murillo-Guevara: Efectúo actividades de gestión que permitieron  
producir, depurar y procesar datos para la investigación. Además, preparó la visualización  
de datos.  
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Doménica Beatriz Sarango-Pintado: Realizó la verificación del modelo de estimación con  
Atlas ti, el análisis de los resultados y otros productos de investigación. Además, preparó  
la visualización de los datos.  
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